MongoDB
Copia de seguridad y restauración de datos

Mongoimport con JSON

Ejemplo de conjunto de datos zipcode en zipcodes.json almacenado en c: \ Users \ yc03ak1 \ Desktop \ zips.json

{ "_id" : "01001", "city" : "AGAWAM", "loc" : [ -72.622739, 42.070206 ], "pop" : 15338, "state" : "MA" }
{ "_id" : "01002", "city" : "CUSHMAN", "loc" : [ -72.51564999999999, 42.377017 ], "pop" : 36963, "state" : "MA" }
{ "_id" : "01005", "city" : "BARRE", "loc" : [ -72.10835400000001, 42.409698 ], "pop" : 4546, "state" : "MA" }
{ "_id" : "01007", "city" : "BELCHERTOWN", "loc" : [ -72.41095300000001, 42.275103 ], "pop" : 10579, "state" : "MA" }
{ "_id" : "01008", "city" : "BLANDFORD", "loc" : [ -72.936114, 42.182949 ], "pop" : 1240, "state" : "MA" }
{ "_id" : "01010", "city" : "BRIMFIELD", "loc" : [ -72.188455, 42.116543 ], "pop" : 3706, "state" : "MA" }
{ "_id" : "01011", "city" : "CHESTER", "loc" : [ -72.988761, 42.279421 ], "pop" : 1688, "state" : "MA" }

para importar este conjunto de datos a la base de datos llamada "prueba" y la colección llamada "cremalleras"

C:\Users\yc03ak1>mongoimport --db test --collection "zips" --drop --type json --host "localhost:47019"  --file "c:\Users\yc03ak1\Desktop\zips.json"

• --db: nombre de la base de datos donde se importarán los datos
• --collection: nombre de la colección en la base de datos en la que se deben anotar los datos
• --drop: deja caer la colección antes de importar
• --type: tipo de documento que necesita ser importado. JSON predeterminado
• --host: host mongodb y puerto en el que se importarán los datos.
• --archivo: ruta donde está el archivo json

salida:

2016-08-10T20:10:50.159-0700    connected to: localhost:47019
2016-08-10T20:10:50.163-0700    dropping: test.zips
2016-08-10T20:10:53.155-0700    [################........] test.zips    2.1 MB/3.0 MB (68.5%)
2016-08-10T20:10:56.150-0700    [########################] test.zips    3.0 MB/3.0 MB (100.0%)
2016-08-10T20:10:57.819-0700    [########################] test.zips    3.0 MB/3.0 MB (100.0%)
2016-08-10T20:10:57.821-0700    imported 29353 documents

Mongoimport con CSV

Archivo CSV de conjunto de datos de prueba de muestra almacenado en la ubicación c: \ Users \ yc03ak1 \ Desktop \ testing.csv

_id    city    loc    pop    state
1    A    [10.0, 20.0]    2222    PQE
2    B    [10.1, 20.1]    22122    RW
3    C    [10.2, 20.0]    255222    RWE
4    D    [10.3, 20.3]    226622    SFDS
5    E    [10.4, 20.0]    222122    FDS

para importar este conjunto de datos a la base de datos llamada "prueba" y la colección llamada "muestra"

C:\Users\yc03ak1>mongoimport --db test --collection "sample" --drop --type csv --headerline --host "localhost:47019"  --file "c:\Users\yc03ak1\Desktop\testing.csv"

• --headerline: usa la primera línea del archivo csv como campos para el documento json

salida:

2016-08-10T20:25:48.572-0700    connected to: localhost:47019
2016-08-10T20:25:48.576-0700    dropping: test.sample
2016-08-10T20:25:49.109-0700    imported 5 documents

O

C:\Users\yc03ak1>mongoimport --db test --collection "sample" --drop --type csv --fields _id,city,loc,pop,state --host "localhost:47019"  --file "c:\Users\yc03ak1\Desktop\testing.csv"

• --fields: lista separada por comas de los campos que deben importarse en el documento json. Salida:

2016-08-10T20:26:48.978-0700    connected to: localhost:47019
2016-08-10T20:26:48.982-0700    dropping: test.sample
2016-08-10T20:26:49.611-0700    imported 6 documents