MongoDB
Conductor de pitón

Sintaxis

• mongodb: // [username: password @] host1 [: port1] [, host2 [: port2], ... [, hostN [: portN]]] [/ [database] [? options]]

Parámetros

Conéctate a MongoDB usando pymongo

from pymongo import MongoClient

uri = "mongodb://localhost:27017/"

client = MongoClient(uri)

db = client['test_db']
# or
# db = client.test_db

# collection = db['test_collection']
# or
collection = db.test_collection


collection.save({"hello":"world"})

print collection.find_one()

Consultas de PyMongo

Una vez que tienes un objeto de collection , las consultas usan la misma sintaxis que en el shell mongo. Algunas diferencias leves son:

• Cada llave debe estar entre corchetes. Por ejemplo:

  db.find({frequencies: {$exists: true}})
  

  se convierte en pymongo (note el True en mayúsculas):

  db.find({"frequencies": { "$exists": True }})
  

• los objetos como los identificadores de objeto o ISODate se manipulan utilizando clases de python. PyMongo usa su propia clase ObjectId para tratar con identificadores de objetos, mientras que las fechas usan el paquete estándar de datetime y datetime . Por ejemplo, si desea consultar todos los eventos entre 2010 y 2011, puede hacer:

   from datetime import datetime
  
   date_from = datetime(2010, 1, 1)
   date_to = datetime(2011, 1, 1)
   db.find({ "date": { "$gte": date_from, "$lt": date_to } }):
  

Actualizar todos los documentos en una colección usando PyMongo

Digamos que necesita agregar un campo a cada documento en una colección.

import pymongo

client = pymongo.MongoClient('localhost', 27017)
db = client.mydb.mycollection

for doc in db.find():
   db.update(
       {'_id': doc['_id']}, 
       {'$set': {'newField': 10} }, upsert=False, multi=False)

El método de find devuelve un Cursor , en el que puede iterar fácilmente usando la sintaxis for in . Luego, llamamos al método de update , especificando el _id y que agregamos un campo ( $set ). Los parámetros upsert y multi vienen de mongodb ( ver aquí para más información ).