MongoDB
Daten sichern und wiederherstellen
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Mongoimport mit JSON
Beispiel für einen ZIP-Datensatz in zipcodes.json, gespeichert in c: \ Users \ yc03ak1 \ Desktop \ zips.json
{ "_id" : "01001", "city" : "AGAWAM", "loc" : [ -72.622739, 42.070206 ], "pop" : 15338, "state" : "MA" }
{ "_id" : "01002", "city" : "CUSHMAN", "loc" : [ -72.51564999999999, 42.377017 ], "pop" : 36963, "state" : "MA" }
{ "_id" : "01005", "city" : "BARRE", "loc" : [ -72.10835400000001, 42.409698 ], "pop" : 4546, "state" : "MA" }
{ "_id" : "01007", "city" : "BELCHERTOWN", "loc" : [ -72.41095300000001, 42.275103 ], "pop" : 10579, "state" : "MA" }
{ "_id" : "01008", "city" : "BLANDFORD", "loc" : [ -72.936114, 42.182949 ], "pop" : 1240, "state" : "MA" }
{ "_id" : "01010", "city" : "BRIMFIELD", "loc" : [ -72.188455, 42.116543 ], "pop" : 3706, "state" : "MA" }
{ "_id" : "01011", "city" : "CHESTER", "loc" : [ -72.988761, 42.279421 ], "pop" : 1688, "state" : "MA" }
Importieren dieses Datensatzes in die Datenbank "test" und die Auflistung "zips"
C:\Users\yc03ak1>mongoimport --db test --collection "zips" --drop --type json --host "localhost:47019" --file "c:\Users\yc03ak1\Desktop\zips.json"
- --db: Name der Datenbank, in die Daten importiert werden sollen
- --collection: Name der Sammlung in der Datenbank, in der Daten veröffentlicht werden sollen
- --drop: löscht die Sammlung vor dem Importieren
- --type: Dokumenttyp, der importiert werden muss. Standard-JSON
- --host: Mongodb-Host und -Port, auf dem Daten importiert werden sollen.
- --file: Pfad, in dem sich die Json-Datei befindet
Ausgabe :
2016-08-10T20:10:50.159-0700 connected to: localhost:47019
2016-08-10T20:10:50.163-0700 dropping: test.zips
2016-08-10T20:10:53.155-0700 [################........] test.zips 2.1 MB/3.0 MB (68.5%)
2016-08-10T20:10:56.150-0700 [########################] test.zips 3.0 MB/3.0 MB (100.0%)
2016-08-10T20:10:57.819-0700 [########################] test.zips 3.0 MB/3.0 MB (100.0%)
2016-08-10T20:10:57.821-0700 imported 29353 documents
Mongoimport mit CSV
Beispiel einer CSV-Datei für Testdatensätze, die im Verzeichnis c: \ Users \ yc03ak1 \ Desktop \ testing.csv gespeichert ist
_id city loc pop state
1 A [10.0, 20.0] 2222 PQE
2 B [10.1, 20.1] 22122 RW
3 C [10.2, 20.0] 255222 RWE
4 D [10.3, 20.3] 226622 SFDS
5 E [10.4, 20.0] 222122 FDS
Importieren dieses Datensatzes in die Datenbank "test" und die Auflistung "sample"
C:\Users\yc03ak1>mongoimport --db test --collection "sample" --drop --type csv --headerline --host "localhost:47019" --file "c:\Users\yc03ak1\Desktop\testing.csv"
- --headerline: Verwenden Sie die erste Zeile der CSV-Datei als Felder für das Json-Dokument
Ausgabe :
2016-08-10T20:25:48.572-0700 connected to: localhost:47019
2016-08-10T20:25:48.576-0700 dropping: test.sample
2016-08-10T20:25:49.109-0700 imported 5 documents
ODER
C:\Users\yc03ak1>mongoimport --db test --collection "sample" --drop --type csv --fields _id,city,loc,pop,state --host "localhost:47019" --file "c:\Users\yc03ak1\Desktop\testing.csv"
- --fields: kommagetrennte Liste der Felder, die in das json-Dokument importiert werden müssen. Ausgabe:
2016-08-10T20:26:48.978-0700 connected to: localhost:47019
2016-08-10T20:26:48.982-0700 dropping: test.sample
2016-08-10T20:26:49.611-0700 imported 6 documents
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