MongoDB
Sauvegarde et restauration de données

mongoimport avec JSON

Exemple de jeu de données zipcode dans zipcodes.json stocké dans c: \ Users \ yc03ak1 \ Desktop \ zips.json

{ "_id" : "01001", "city" : "AGAWAM", "loc" : [ -72.622739, 42.070206 ], "pop" : 15338, "state" : "MA" }
{ "_id" : "01002", "city" : "CUSHMAN", "loc" : [ -72.51564999999999, 42.377017 ], "pop" : 36963, "state" : "MA" }
{ "_id" : "01005", "city" : "BARRE", "loc" : [ -72.10835400000001, 42.409698 ], "pop" : 4546, "state" : "MA" }
{ "_id" : "01007", "city" : "BELCHERTOWN", "loc" : [ -72.41095300000001, 42.275103 ], "pop" : 10579, "state" : "MA" }
{ "_id" : "01008", "city" : "BLANDFORD", "loc" : [ -72.936114, 42.182949 ], "pop" : 1240, "state" : "MA" }
{ "_id" : "01010", "city" : "BRIMFIELD", "loc" : [ -72.188455, 42.116543 ], "pop" : 3706, "state" : "MA" }
{ "_id" : "01011", "city" : "CHESTER", "loc" : [ -72.988761, 42.279421 ], "pop" : 1688, "state" : "MA" }

pour importer cet ensemble de données dans la base de données nommée "test" et collection nommée "zips"

C:\Users\yc03ak1>mongoimport --db test --collection "zips" --drop --type json --host "localhost:47019"  --file "c:\Users\yc03ak1\Desktop\zips.json"

• --db: nom de la base de données dans laquelle les données doivent être importées
• --collection: nom de la collection dans la base de données où les données doivent être imprimées
• --drop: supprime d'abord la collection avant d'importer
• --type: type de document à importer. JSON par défaut
• --host: hôte et port mongodb sur lesquels les données doivent être importées.
• --file: chemin où se trouve le fichier json

sortie:

2016-08-10T20:10:50.159-0700    connected to: localhost:47019
2016-08-10T20:10:50.163-0700    dropping: test.zips
2016-08-10T20:10:53.155-0700    [################........] test.zips    2.1 MB/3.0 MB (68.5%)
2016-08-10T20:10:56.150-0700    [########################] test.zips    3.0 MB/3.0 MB (100.0%)
2016-08-10T20:10:57.819-0700    [########################] test.zips    3.0 MB/3.0 MB (100.0%)
2016-08-10T20:10:57.821-0700    imported 29353 documents

mongoimport avec CSV

Exemple de fichier CSV de fichier de test stocké à l'emplacement c: \ Users \ yc03ak1 \ Desktop \ testing.csv

_id    city    loc    pop    state
1    A    [10.0, 20.0]    2222    PQE
2    B    [10.1, 20.1]    22122    RW
3    C    [10.2, 20.0]    255222    RWE
4    D    [10.3, 20.3]    226622    SFDS
5    E    [10.4, 20.0]    222122    FDS

pour importer cet ensemble de données dans la base de données nommée "test" et collection nommée "sample"

C:\Users\yc03ak1>mongoimport --db test --collection "sample" --drop --type csv --headerline --host "localhost:47019"  --file "c:\Users\yc03ak1\Desktop\testing.csv"

• --headerline: utilisez la première ligne du fichier csv comme champs du document json

sortie:

2016-08-10T20:25:48.572-0700    connected to: localhost:47019
2016-08-10T20:25:48.576-0700    dropping: test.sample
2016-08-10T20:25:49.109-0700    imported 5 documents

OU

C:\Users\yc03ak1>mongoimport --db test --collection "sample" --drop --type csv --fields _id,city,loc,pop,state --host "localhost:47019"  --file "c:\Users\yc03ak1\Desktop\testing.csv"

• --fields: liste de champs séparés par des virgules à importer dans le document json. Sortie:

2016-08-10T20:26:48.978-0700    connected to: localhost:47019
2016-08-10T20:26:48.982-0700    dropping: test.sample
2016-08-10T20:26:49.611-0700    imported 6 documents