R Language => Переработка отходов

замечания

Что такое переработка в R

Утилизация - это когда объект автоматически расширяется в определенных операциях, чтобы соответствовать длине другого более длинного объекта.

Например, векторное сложение приводит к следующему:

c(1,2,3) + c(1,2,3,4,5,6)  
[1] 2 4 6 5 7 9

Из-за рециркуляции операция, которая фактически произошла, была:

c(1,2,3,1,2,3) + c(1,2,3,4,5,6)

В тех случаях, когда более длинный объект не кратен короче, отображается предупреждающее сообщение:

c(1,2,3) + c(1,2,3,4,5,6,7)
[1] 2 4 6 5 7 9 8
Warning message:
In c(1, 2, 3) + c(1, 2, 3, 4, 5, 6, 7) :
  longer object length is not a multiple of shorter object length

Другой пример утилизации:

matrix(nrow =5, ncol = 2, 1:5 )
     [,1] [,2]
[1,]    1    1
[2,]    2    2
[3,]    3    3
[4,]    4    4
[5,]    5    5

Использование повторного использования в подмножестве

Утилизация может быть использована умным способом упрощения кода.

Подменю

Если мы хотим сохранить каждый третий элемент вектора, мы можем сделать следующее:

my_vec <-   c(1,2,3,4,5,6,7,8,9,10)
my_vec[c(TRUE, FALSE)]

[1] 1 3 5 7 9

Здесь логическое выражение было расширено до длины вектора.

Мы также можем проводить сравнения с использованием рециркуляции:

my_vec <-   c("foo", "bar", "soap", "mix")
my_vec == "bar"

[1] FALSE  TRUE FALSE FALSE

Здесь «бар» перерабатывается.

Modified text is an extract of the original Stack Overflow Documentation

Лицензировано согласно CC BY-SA 3.0

Не связан с Stack Overflow

R Language
Переработка отходов

Поиск…

замечания

Использование повторного использования в подмножестве