Поиск…


Sqlite3 - не требует отдельного процесса сервера.

Модуль sqlite3 был написан Герхардом Хэринг. Чтобы использовать модуль, вы должны сначала создать объект Connection, который представляет базу данных. Здесь данные будут сохранены в файле example.db:

import sqlite3
conn = sqlite3.connect('example.db')

Вы также можете указать специальное имя: memory: создать базу данных в ОЗУ. После того, как у вас есть соединение, вы можете создать объект Cursor и вызвать его метод execute () для выполнения команд SQL:

c = conn.cursor()

# Create table
c.execute('''CREATE TABLE stocks
         (date text, trans text, symbol text, qty real, price real)''')

# Insert a row of data
c.execute("INSERT INTO stocks VALUES ('2006-01-05','BUY','RHAT',100,35.14)")

# Save (commit) the changes
conn.commit()

# We can also close the connection if we are done with it.
# Just be sure any changes have been committed or they will be lost.
conn.close()

Получение значений из базы данных и обработки ошибок

Получение значений из базы данных SQLite3.

Печатать значения строк, возвращенные выбранным запросом

import sqlite3
conn = sqlite3.connect('example.db')
c = conn.cursor()
c.execute("SELECT * from table_name where id=cust_id")
for row in c:
    print row # will be a list

Чтобы получить один метод сопоставления fetchone ()

print c.fetchone()

Для нескольких строк используется метод fetchall ()

a=c.fetchall() #which is similar to list(cursor) method used previously
for row in a:
    print row

Обработка ошибок может быть выполнена с использованием встроенной функции sqlite3.Error

try:
    #SQL Code
except sqlite3.Error as e:
    print "An error occurred:", e.args[0]


Modified text is an extract of the original Stack Overflow Documentation
Лицензировано согласно CC BY-SA 3.0
Не связан с Stack Overflow