Python Language
Фильтр
Поиск…
Синтаксис
- фильтр (функция, итерация)
- itertools.ifilter (функция, iterable)
- future_builtins.filter (функция, итерация)
- itertools.ifilterfalse (функция, iterable)
- itertools.filterfalse (функция, iterable)
параметры
параметр | подробности |
---|---|
функция | вызывающий, который определяет условие или None затем использует функцию идентификации для фильтрации ( только для позиции ) |
итерируемый | iterable, который будет отфильтрован ( только для позиции ) |
замечания
В большинстве случаев выражение понимания или генератора является более читаемым, более мощным и более эффективным, чем filter()
или ifilter()
.
Основное использование фильтра
Для filter
исключает элементы последовательности, основанные на некоторых критериях:
names = ['Fred', 'Wilma', 'Barney']
def long_name(name):
return len(name) > 5
filter(long_name, names)
# Out: ['Barney']
[name for name in names if len(name) > 5] # equivalent list comprehension
# Out: ['Barney']
from itertools import ifilter
ifilter(long_name, names) # as generator (similar to python 3.x filter builtin)
# Out: <itertools.ifilter at 0x4197e10>
list(ifilter(long_name, names)) # equivalent to filter with lists
# Out: ['Barney']
(name for name in names if len(name) > 5) # equivalent generator expression
# Out: <generator object <genexpr> at 0x0000000003FD5D38>
# Besides the options for older python 2.x versions there is a future_builtin function:
from future_builtins import filter
filter(long_name, names) # identical to itertools.ifilter
# Out: <itertools.ifilter at 0x3eb0ba8>
filter(long_name, names) # returns a generator
# Out: <filter at 0x1fc6e443470>
list(filter(long_name, names)) # cast to list
# Out: ['Barney']
(name for name in names if len(name) > 5) # equivalent generator expression
# Out: <generator object <genexpr> at 0x000001C6F49BF4C0>
Фильтр без функции
Если параметр функции None
, тогда будет использоваться функция идентификации:
list(filter(None, [1, 0, 2, [], '', 'a'])) # discards 0, [] and ''
# Out: [1, 2, 'a']
[i for i in [1, 0, 2, [], '', 'a'] if i] # equivalent list comprehension
(i for i in [1, 0, 2, [], '', 'a'] if i) # equivalent generator expression
Фильтровать как проверку короткого замыкания
filter
(Python 3.x) и ifilter
(Python 2.x) возвращает генератор , таким образом они могут быть очень удобно при создании теста короткого замыкания , как or
или and
:
# not recommended in real use but keeps the example short:
from itertools import ifilter as filter
from future_builtins import filter
Чтобы найти первый элемент, который меньше 100:
car_shop = [('Toyota', 1000), ('rectangular tire', 80), ('Porsche', 5000)]
def find_something_smaller_than(name_value_tuple):
print('Check {0}, {1}$'.format(*name_value_tuple)
return name_value_tuple[1] < 100
next(filter(find_something_smaller_than, car_shop))
# Print: Check Toyota, 1000$
# Check rectangular tire, 80$
# Out: ('rectangular tire', 80)
next
функция дает следующий (в данном случае первый) элемент и, следовательно, является причиной его короткого замыкания.
Дополнительная функция: filterfalse, ifilterfalse
В itertools
есть дополнительная функция для filter
:
# not recommended in real use but keeps the example valid for python 2.x and python 3.x
from itertools import ifilterfalse as filterfalse
from itertools import filterfalse
который работает точно так же, как filter
генератора, но сохраняет только элементы, которые являются False
:
# Usage without function (None):
list(filterfalse(None, [1, 0, 2, [], '', 'a'])) # discards 1, 2, 'a'
# Out: [0, [], '']
# Usage with function
names = ['Fred', 'Wilma', 'Barney']
def long_name(name):
return len(name) > 5
list(filterfalse(long_name, names))
# Out: ['Fred', 'Wilma']
# Short-circuit useage with next:
car_shop = [('Toyota', 1000), ('rectangular tire', 80), ('Porsche', 5000)]
def find_something_smaller_than(name_value_tuple):
print('Check {0}, {1}$'.format(*name_value_tuple)
return name_value_tuple[1] < 100
next(filterfalse(find_something_smaller_than, car_shop))
# Print: Check Toyota, 1000$
# Out: ('Toyota', 1000)
# Using an equivalent generator:
car_shop = [('Toyota', 1000), ('rectangular tire', 80), ('Porsche', 5000)]
generator = (car for car in car_shop if not car[1] < 100)
next(generator)