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बूँद का पता लगाना

परिपत्र बूँद का पता लगाने

यह उदाहरण दिखाता है कि एक स्केल इमेज में सर्कुलर ब्लब्स कैसे पाया जाता है। एक बूँद की गोलाकारता का मूल्यांकन समोच्च के क्षेत्र और परिधि (चाप लंबाई) का उपयोग करके किया जाता है। समोच्च के क्षणों का उपयोग करके केंद्र बिंदु का मूल्यांकन किया जाता है।

#include "opencv/cv.h"
#include "opencv/highgui.h"
#include "opencv/cxcore.h"

using namespace cv;

int main(int argc, char** argv)
{
    Mat img = imread("image.jpg", CV_LOAD_IMAGE_GRAYSCALE);
    Mat resultImg;
    cvtColor(img, resultImg, CV_GRAY2BGR);

    // threshold the image with gray value of 100
   Mat binImg;
   threshold(img, binImg, 100, 255, THRESH_BINARY);

    // find the contours
    vector<vector<Point>> contours;
    vector<Vec4i> hierarchy;
    findContours(binImg, contours, hierarchy, CV_RETR_CCOMP, CV_CHAIN_APPROX_SIMPLE);

    if(contours.size() <= 0)
    {
        printf("no contours found");
        return 0;
    }
    // filter the contours
    vector<vector<Point>> filteredBlobs;
    Mat centers = Mat::zeros(0,2,CV_64FC1);
    for(int i = 0; i < contours.size(); i++)
    {
        // calculate circularity
        double area = contourArea(contours[i]);
        double arclength = arcLength(contours[i], true);
        double circularity = 4 * CV_PI * area / (arclength * arclength);
        if(circularity > 0.8)
        {
            filteredBlobs.push_back(contours[i]);
        
            //calculate center
            Moments mu = moments(contours[i], false);
            Mat centerpoint = Mat(1,2,CV_64FC1);
            centerpoint.at<double>(i,0) = mu.m10 / mu.m00; // x-coordinate
            centerpoint.at<double>(i,1) = mu.m01 / mu.m00; // y-coordinate
            centers.push_back(centerpoint);
        }
    }

    if(filteredBlobs.size() <= 0)
    {
        printf("no circular blobs found");
        return 0;
    }
    drawContours(resultImg, filteredBlobs, -1, Scalar(0,0,255), CV_FILLED, 8);

    imshow("Blobs",resultImg);
    waitKey(0);
    return 0;
}