MATLAB Language => Utilizzo della funzione `accumarray ()`

introduzione

accumarray consente di aggregare elementi di un array in vari modi, potenzialmente applicando alcune funzioni agli elementi nel processo. accumarray può essere pensato come un riduttore leggero (vedi anche: Introduzione a MapReduce ).

Questo argomento conterrà scenari comuni in cui accumarray è particolarmente utile.

Sintassi

accumarray (subscriptArray, valuesArray)
accumarray (subscriptArray, valuesArray, sizeOfOutput)
accumarray (subscriptArray, valuesArray, sizeOfOutput, funcHandle)
accumarray (subscriptArray, valuesArray, sizeOfOutput, funcHandle, fillVal)
accumarray (subscriptArray, valuesArray, sizeOfOutput, funcHandle, fillVal, isSparse)

Parametri

Parametro	Dettagli
`subscriptArray`	Matrice di pedici, specificata come vettore di indici, matrice di indici o matrice di celle di vettori di indice.
`valuesArray`	Dati, specificati come vettore o scalare.
`sizeOfOutput`	Dimensione della matrice di output, specificata come vettore di numeri interi positivi.
`funcHandle`	Funzione da applicare a ogni serie di elementi durante l'aggregazione, specificata come handle di funzione o `[]` .
`fillVal`	Valore di riempimento, per quando i `subs` non fanno riferimento a ciascun elemento nell'output.
`isSparse`	L'output dovrebbe essere un array sparse?

Osservazioni

Introdotto in MATLAB v7.0.

Riferimenti :

"Under-apprezzato accumarray ", di Loren Shure , 20 febbraio 2008 .
accumarray nella documentazione ufficiale di MATLAB.

Trovare il valore massimo tra gli elementi raggruppati da un altro vettore

^{Questo è un esempio ufficiale di MATLAB}

Considera il seguente codice:

month = [1;1;2;3;8;1;3;4;9;11;9;12;3;4;11];
temperature = [57;61;60;62;45;59;64;66;40;56;38;65;61;64;55];
maxTemp = accumarray(month,temperature,[],@max);

L'immagine sotto mostra il processo di calcolo fatto da accumarray in questo caso:

In questo esempio, tutti i valori che hanno lo stesso month vengono prima raccolti e quindi la funzione specificata dal 4 ^° input per accumarray (in questo caso, @max ) viene applicata a ciascun set.

Applica il filtro alle patch delle immagini e imposta ciascun pixel come media del risultato di ciascuna patch

Molti moderni algoritmi di elaborazione delle immagini utilizzano le patch come elemento di base su cui lavorare.
Ad esempio, è possibile eliminare le patch (vedere Algoritmo BM3D).

Tuttavia, quando costruisci l'immagine sotto forma di patch elaborate, abbiamo molti risultati per lo stesso pixel.
Un modo per affrontarlo è prendere la media (media empirica) di tutti i valori dello stesso pixel.

Il seguente codice mostra come rompere un'immagine in patch e ricostruire l'immagine dalle patch usando la media usando [accumarray()][1] :

numRows = 5;
numCols = 5;

numRowsPatch = 3;
numColsPatch = 3;

% The Image
mI = rand([numRows, numCols]);

% Decomposing into Patches - Each pixel is part of many patches (Neglecting
% boundariwes, each pixel is part of (numRowsPatch * numColsPatch) patches).
mY = ImageToColumnsSliding(mI, [numRowsPatch, numColsPatch]);

% Here one would apply some operation which work on patches

% Creating image of the index of each pixel
mPxIdx = reshape(1:(numRows * numCols), [numRows, numCols]);

% Creating patches of the same indices
mSubsAccu = ImageToColumnsSliding(mPxIdx, [numRowsPatch, numColsPatch]);

% Reconstruct the image - Option A
mO = accumarray(mSubsAccu(:), mY(:)) ./ accumarray(mSubsAccu(:), 1);

% Reconstruct the image - Option B
mO = accumarray(mSubsAccu, mY(:), [(numRows * numCols), 1], @(x) mean(x));

% Rehsape the Vector into the Image
mO = reshape(mO, [numRows, numCols]);

Modified text is an extract of the original Stack Overflow Documentation

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