MATLAB Language
`Accumarray ()` फ़ंक्शन का उपयोग

परिचय

वाक्य - विन्यास

• accumarray (सबस्क्रिप्टअरे, मानअरे)
• accumarray (subscriptArray, valuesArray, sizeOfOutput)
• accumarray (सबस्क्रिप्टअरे, मानअवर, sizeOfOutput, funcHandle)
• accumarray (सबस्क्रिप्टअरे, मानअअर, आकारऑउटपुट, फंकहैंडल, फिलवैल)
• accumarray (सबस्क्रिप्टअरे, मानअवर, sizeOfOutput, funcHandle, fillVal, isSparse)

पैरामीटर

टिप्पणियों

किसी अन्य वेक्टर द्वारा समूहीकृत तत्वों के बीच अधिकतम मूल्य का पता लगाना

^{यह एक आधिकारिक MATLAB उदाहरण है}

निम्नलिखित कोड पर विचार करें:

month = [1;1;2;3;8;1;3;4;9;11;9;12;3;4;11];
temperature = [57;61;60;62;45;59;64;66;40;56;38;65;61;64;55];
maxTemp = accumarray(month,temperature,[],@max);

नीचे दी गई छवि इस मामले में accumarray द्वारा की गई गणना प्रक्रिया को प्रदर्शित करती है:

इस उदाहरण में, समान month सभी मान पहले एकत्रित किए जाते हैं, और फिर 4 ^वें इनपुट द्वारा accumarray (इस मामले में, @max ) पर निर्दिष्ट फ़ंक्शन को ऐसे प्रत्येक सेट पर लागू किया जाता है।

फ़िल्टर को छवि पैच पर लागू करें और प्रत्येक पिक्सेल को प्रत्येक पैच के परिणाम के माध्यम के रूप में सेट करें

कई आधुनिक इमेज प्रोसेसिंग एल्गोरिदम पैच का उपयोग करते हैं, जो उनके मूल तत्व हैं।
उदाहरण के लिए, कोई पैच को अस्वीकार कर सकता है (BM3D एल्गोरिथम देखें)।

फिर भी जब छवि का निर्माण होता है तो संसाधित पैच बनते हैं हमारे पास एक ही पिक्सेल के लिए कई परिणाम होते हैं।
इससे निपटने का एक तरीका एक ही पिक्सेल के सभी मूल्यों का औसत (एम्पिरिकल मीन) है।

निम्न कोड दिखाता है कि एक छवि को पैच में कैसे तोड़ना है और वे पैच को [accumarray()][1] का उपयोग करके औसत से छवि का पुनर्निर्माण करते हैं:

numRows = 5;
numCols = 5;

numRowsPatch = 3;
numColsPatch = 3;

% The Image
mI = rand([numRows, numCols]);

% Decomposing into Patches - Each pixel is part of many patches (Neglecting
% boundariwes, each pixel is part of (numRowsPatch * numColsPatch) patches).
mY = ImageToColumnsSliding(mI, [numRowsPatch, numColsPatch]);

% Here one would apply some operation which work on patches

% Creating image of the index of each pixel
mPxIdx = reshape(1:(numRows * numCols), [numRows, numCols]);

% Creating patches of the same indices
mSubsAccu = ImageToColumnsSliding(mPxIdx, [numRowsPatch, numColsPatch]);

% Reconstruct the image - Option A
mO = accumarray(mSubsAccu(:), mY(:)) ./ accumarray(mSubsAccu(:), 1);

% Reconstruct the image - Option B
mO = accumarray(mSubsAccu, mY(:), [(numRows * numCols), 1], @(x) mean(x));

% Rehsape the Vector into the Image
mO = reshape(mO, [numRows, numCols]);