tensorflow
Mät exekveringstiden för enskilda operationer

Grundläggande exempel med TensorFlow's Timeline-objekt

Timeline låter dig få exekveringstiden för varje nod i diagrammet:

• du använder en klassisk sess.run() men även ange valfria argument options och run_metadata
• skapar du sedan ett Timeline med run_metadata.step_stats data

Här är ett exempelprogram som mäter prestanda för en matrismultiplikation:

import tensorflow as tf
from tensorflow.python.client import timeline

x = tf.random_normal([1000, 1000])
y = tf.random_normal([1000, 1000])
res = tf.matmul(x, y)

# Run the graph with full trace option
with tf.Session() as sess:
    run_options = tf.RunOptions(trace_level=tf.RunOptions.FULL_TRACE)
    run_metadata = tf.RunMetadata()
    sess.run(res, options=run_options, run_metadata=run_metadata)

    # Create the Timeline object, and write it to a json
    tl = timeline.Timeline(run_metadata.step_stats)
    ctf = tl.generate_chrome_trace_format()
    with open('timeline.json', 'w') as f:
        f.write(ctf)

Du kan sedan öppna Google Chrome, gå till sidan chrome://tracing och ladda timeline.json filen. Du borde se något som: