MATLAB Language => Использование функции `accumarray ()`

Вступление

accumarray позволяет агрегировать элементы массива различными способами, потенциально применяя некоторую функцию к элементам процесса. accumarray можно рассматривать как легкий редуктор (см. также: Введение в MapReduce ).

Этот accumarray будет содержать общие сценарии, в которых особенно полезен accumarray .

Синтаксис

accumarray (subscriptArray, valuesArray)
accumarray (subscriptArray, valuesArray, sizeOfOutput)
accumarray (subscriptArray, valuesArray, sizeOfOutput, funcHandle)
accumarray (subscriptArray, valuesArray, sizeOfOutput, funcHandle, fillVal)
accumarray (subscriptArray, valuesArray, sizeOfOutput, funcHandle, fillVal, isSparse)

параметры

параметр	подробности
`subscriptArray`	Матрица индексов, заданная как вектор индексов, матрица индексов или массив ячеек индексных векторов.
`valuesArray`	Данные, заданные как вектор или скаляр.
`sizeOfOutput`	Размер выходного массива, заданный как вектор положительных целых чисел.
`funcHandle`	Функция, применяемая к каждому набору элементов во время агрегации, указанная как дескриптор функции или `[]` .
`fillVal`	Заполнить значение, когда `subs` не ссылается на каждый элемент на выходе.
`isSparse`	Должен ли выход быть разреженным массивом?

замечания

Представлен в MATLAB v7.0.

Ссылки :

« accumarray », Лорен Шуре , 20 февраля 2008 года .
accumarray в официальной документации MATLAB.

Поиск максимального значения среди элементов, сгруппированных другим вектором

^{Это официальный пример MATLAB}

Рассмотрим следующий код:

month = [1;1;2;3;8;1;3;4;9;11;9;12;3;4;11];
temperature = [57;61;60;62;45;59;64;66;40;56;38;65;61;64;55];
maxTemp = accumarray(month,temperature,[],@max);

На приведенном ниже accumarray процесс вычисления, выполненный с помощью accumarray в этом случае:

В этом примере сначала собираются все значения, имеющие один и тот же month , а затем функция, указанная 4- ^м входом для accumarray (в данном случае, @max ), применяется к каждому из таких наборов.

Примените фильтр к изображениям и установите каждый пиксель как среднее для результата каждого патча

Многие современные алгоритмы обработки изображений используют патчи - их основной элемент для работы.
Например, можно было бы разложить патчи (см. Алгоритм BM3D).

Однако при создании формы изображения обработанных патчей у нас есть много результатов для одного и того же пикселя.
Один из способов борьбы с ним - взять среднее (эмпирическое среднее) всех значений одного и того же пикселя.

Следующий код показывает, как разбить изображение на патчи, и они восстанавливают изображение из патчей, используя среднее значение, используя [accumarray()][1] :

numRows = 5;
numCols = 5;

numRowsPatch = 3;
numColsPatch = 3;

% The Image
mI = rand([numRows, numCols]);

% Decomposing into Patches - Each pixel is part of many patches (Neglecting
% boundariwes, each pixel is part of (numRowsPatch * numColsPatch) patches).
mY = ImageToColumnsSliding(mI, [numRowsPatch, numColsPatch]);

% Here one would apply some operation which work on patches

% Creating image of the index of each pixel
mPxIdx = reshape(1:(numRows * numCols), [numRows, numCols]);

% Creating patches of the same indices
mSubsAccu = ImageToColumnsSliding(mPxIdx, [numRowsPatch, numColsPatch]);

% Reconstruct the image - Option A
mO = accumarray(mSubsAccu(:), mY(:)) ./ accumarray(mSubsAccu(:), 1);

% Reconstruct the image - Option B
mO = accumarray(mSubsAccu, mY(:), [(numRows * numCols), 1], @(x) mean(x));

% Rehsape the Vector into the Image
mO = reshape(mO, [numRows, numCols]);

Modified text is an extract of the original Stack Overflow Documentation

Лицензировано согласно CC BY-SA 3.0

Не связан с Stack Overflow

MATLAB Language
Использование функции `accumarray ()`

Поиск…