수색…
열 사이의 상관 관계 찾기
숫자 값의 DataFrame이 있다고 가정합니다. 예를 들면 다음과 같습니다.
df = pd.DataFrame(np.random.randn(1000, 3), columns=['a', 'b', 'c'])
그때
>>> df.corr()
a b c
a 1.000000 0.018602 0.038098
b 0.018602 1.000000 -0.014245
c 0.038098 -0.014245 1.000000
열 사이의 피어슨 상관 관계 를 찾을 수 있습니다. 대각선이 1 인 방법에 유의하십시오. 각 열은 (명백하게) 자체와 완전히 상호 연관되어 있습니다.
pd.DataFrame.correlation
선택적 얻어 method
사용하는 알고리즘을 지정하는 파라미터. 기본값은 pearson
입니다. Spearman 상관 관계를 사용하려면 예를 들어 다음을 사용합니다.
>>> df.corr(method='spearman')
a b c
a 1.000000 0.007744 0.037209
b 0.007744 1.000000 -0.011823
c 0.037209 -0.011823 1.000000
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