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정규 표현식
# Extract strings with a specific regex
df= df['col_name'].str.extract[r'[Aa-Zz]']
# Replace strings within a regex
df['col_name'].str.replace('Replace this', 'With this')
정규식을 사용하여 문자열을 일치시키는 방법에 대한 정보 는 정규 표현식 시작하기를 참조하십시오.
문자열 분할
Series의 문자열은 .str.slice() 메서드를 사용하여 슬라이스하거나 대괄호 ( .str[] )를 사용하여보다 편리하게 .str.slice() 할 수 있습니다.
In [1]: ser = pd.Series(['Lorem ipsum', 'dolor sit amet', 'consectetur adipiscing elit'])
In [2]: ser
Out[2]:
0 Lorem ipsum
1 dolor sit amet
2 consectetur adipiscing elit
dtype: object
각 문자열의 첫 번째 문자를 가져옵니다.
In [3]: ser.str[0]
Out[3]:
0 L
1 d
2 c
dtype: object
각 문자열의 처음 세 문자 가져 오기 :
In [4]: ser.str[:3]
Out[4]:
0 Lor
1 dol
2 con
dtype: object
각 문자열의 마지막 문자 가져 오기 :
In [5]: ser.str[-1]
Out[5]:
0 m
1 t
2 t
dtype: object
각 문자열의 마지막 세 문자 가져 오기 :
In [6]: ser.str[-3:]
Out[6]:
0 sum
1 met
2 lit
dtype: object
처음 10 자의 모든 다른 문자 가져 오기 :
In [7]: ser.str[:10:2]
Out[7]:
0 Lrmis
1 dlrst
2 cnett
dtype: object
팬더는 조각과 인덱스를 처리 할 때 파이썬과 비슷하게 동작합니다. 예를 들어, 인덱스가 범위를 벗어나면 Python은 오류를 발생시킵니다.
In [8]:'Lorem ipsum'[12]
# IndexError: string index out of range
그러나 슬라이스가 범위를 벗어나면 빈 문자열이 반환됩니다.
In [9]: 'Lorem ipsum'[12:15]
Out[9]: ''
Pandas는 인덱스가 범위를 벗어날 때 NaN을 반환합니다.
In [10]: ser.str[12]
Out[10]:
0 NaN
1 e
2 a
dtype: object
슬라이스가 범위를 벗어난 경우 빈 문자열을 반환합니다.
In [11]: ser.str[12:15]
Out[11]:
0
1 et
2 adi
dtype: object
문자열의 내용 확인하기
str.contains() 메서드를 사용하여 Series의 각 문자열에서 패턴이 발생하는지 확인할 수 있습니다. str.startswith() 및 str.endswith() 메서드는보다 특수화 된 버전으로 사용할 수도 있습니다.
In [1]: animals = pd.Series(['cat', 'dog', 'bear', 'cow', 'bird', 'owl', 'rabbit', 'snake'])
문자열에 'a'문자가 포함되어 있는지 확인하십시오.
In [2]: animals.str.contains('a')
Out[2]:
0 True
1 False
2 True
3 False
4 False
5 False
6 True
7 True
8 True
dtype: bool
이는 'a'라는 문자가있는 동물 만 반환하는 부울 인덱스로 사용할 수 있습니다.
In [3]: animals[animals.str.contains('a')]
Out[3]:
0 cat
2 bear
6 rabbit
7 snake
dtype: object
str.startswith 및 str.endswith 메소드는 비슷하게 작동하지만 튜플을 입력으로 사용할 수도 있습니다.
In [4]: animals[animals.str.startswith(('b', 'c'))]
# Returns animals starting with 'b' or 'c'
Out[4]:
0 cat
2 bear
3 cow
4 bird
dtype: object
문자열의 대문자 사용
In [1]: ser = pd.Series(['lORem ipSuM', 'Dolor sit amet', 'Consectetur Adipiscing Elit'])
모두 대문자로 변환 :
In [2]: ser.str.upper()
Out[2]:
0 LOREM IPSUM
1 DOLOR SIT AMET
2 CONSECTETUR ADIPISCING ELIT
dtype: object
모두 소문자 :
In [3]: ser.str.lower()
Out[3]:
0 lorem ipsum
1 dolor sit amet
2 consectetur adipiscing elit
dtype: object
첫 번째 문자를 대문자로 만들고 나머지는 소문자로 만듭니다.
In [4]: ser.str.capitalize()
Out[4]:
0 Lorem ipsum
1 Dolor sit amet
2 Consectetur adipiscing elit
dtype: object
각 문자열을 제목으로 변환하십시오 (각 문자열에서 각 단어의 첫 문자를 대문자로하고 나머지는 소문자로 지정하십시오).
In [5]: ser.str.title()
Out[5]:
0 Lorem Ipsum
1 Dolor Sit Amet
2 Consectetur Adipiscing Elit
dtype: object
대소 문자 바꾸기 (소문자에서 대문자로 또는 그 반대로 변환) :
In [6]: ser.str.swapcase()
Out[6]:
0 LorEM IPsUm
1 dOLOR SIT AMET
2 cONSECTETUR aDIPISCING eLIT
dtype: object
대문자를 변경하는 이러한 메서드 외에도 여러 메서드를 사용하여 문자열의 대문자 사용을 확인할 수 있습니다.
In [7]: ser = pd.Series(['LOREM IPSUM', 'dolor sit amet', 'Consectetur Adipiscing Elit'])
소문자가 맞는지 확인하십시오.
In [8]: ser.str.islower()
Out[8]:
0 False
1 True
2 False
dtype: bool
모두 대문자입니까?
In [9]: ser.str.isupper()
Out[9]:
0 True
1 False
2 False
dtype: bool
제목이있는 문자열입니까?
In [10]: ser.str.istitle()
Out[10]:
0 False
1 False
2 True
dtype: bool
