pandas
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Finden Sie die Korrelation zwischen Spalten

Angenommen, Sie verfügen über einen DataFrame mit numerischen Werten. Beispiel:

df = pd.DataFrame(np.random.randn(1000, 3), columns=['a', 'b', 'c'])

Dann

>>> df.corr()
    a    b    c
a    1.000000    0.018602    0.038098
b    0.018602    1.000000    -0.014245
c    0.038098    -0.014245    1.000000

wird die Pearson-Korrelation zwischen den Spalten finden. Beachten Sie, dass die Diagonale 1 ist, da jede Spalte (offensichtlich) vollständig mit sich selbst korreliert ist.

pd.DataFrame.correlation einen optionalen method , der den zu verwendenden Algorithmus angibt. Die Standardeinstellung ist pearson . Verwenden Sie beispielsweise die Spearman-Korrelation

>>> df.corr(method='spearman')
    a    b    c
a    1.000000    0.007744    0.037209
b    0.007744    1.000000    -0.011823
c    0.037209    -0.011823    1.000000