サーチ…
列間の相関関係を見つける
たとえば数値などのDataFrameがあるとします。
df = pd.DataFrame(np.random.randn(1000, 3), columns=['a', 'b', 'c'])
その後、
>>> df.corr()
    a    b    c
a    1.000000    0.018602    0.038098
b    0.018602    1.000000    -0.014245
c    0.038098    -0.014245    1.000000
列間のピアソン相関を見つけるでしょう。対角が1であることに注意してください。各列は(明らかに)完全に相関しています。
 pd.DataFrame.correlationは、オプションのmethodパラメーターを取り、使用するアルゴリズムを指定します。デフォルトはpearsonです。スピアマン相関を使用するには、 
>>> df.corr(method='spearman')
    a    b    c
a    1.000000    0.007744    0.037209
b    0.007744    1.000000    -0.011823
c    0.037209    -0.011823    1.000000
Modified text is an extract of the original Stack Overflow Documentation
        ライセンスを受けた CC BY-SA 3.0
        所属していない Stack Overflow