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列間の相関関係を見つける

たとえば数値などのDataFrameがあるとします。

df = pd.DataFrame(np.random.randn(1000, 3), columns=['a', 'b', 'c'])

その後、

>>> df.corr()
    a    b    c
a    1.000000    0.018602    0.038098
b    0.018602    1.000000    -0.014245
c    0.038098    -0.014245    1.000000

列間のピアソン相関を見つけるでしょう。対角が1であることに注意してください。各列は(明らかに)完全に相関しています。

pd.DataFrame.correlationは、オプションのmethodパラメーターを取り、使用するアルゴリズムを指定します。デフォルトはpearsonです。スピアマン相関を使用するには、

>>> df.corr(method='spearman')
    a    b    c
a    1.000000    0.007744    0.037209
b    0.007744    1.000000    -0.011823
c    0.037209    -0.011823    1.000000


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