pandas
パンダのDataFrameにファイルを読み込む

DataFrameにテーブルを読み込む

ヘッダー、フッター、行名、および索引列を含む表ファイル：

ファイル：table.txt

This is a header that discusses the table file
to show space in a generic table file

index  name     occupation
1      Alice    Salesman
2      Bob      Engineer
3      Charlie  Janitor  

This is a footer because your boss does not understand data files

コード：

import pandas as pd
# index_col=0 tells pandas that column 0 is the index and not data 
pd.read_table('table.txt', delim_whitespace=True, skiprows=3, skipfooter=2, index_col=0)

出力：

          name occupation
index
1        Alice   Salesman
2          Bob   Engineer
3      Charlie    Janitor

行名またはインデックスのない表ファイル：

ファイル：table.txt

Alice    Salesman
Bob      Engineer
Charlie  Janitor 

コード：

import pandas as pd 
pd.read_table('table.txt', delim_whitespace=True, names=['name','occupation'])

出力：

      name occupation
0    Alice   Salesman
1      Bob   Engineer
2  Charlie    Janitor

すべてのオプションは、 ここのpandasドキュメントにあります

CSVファイルを読む

コンマではなくセミコロンで区切られたヘッダー付きデータ

ファイル：table.csv

index;name;occupation
1;Alice;Saleswoman
2;Bob;Engineer
3;Charlie;Janitor

コード：

import pandas as pd
pd.read_csv('table.csv', sep=';', index_col=0)

出力 ：

          name occupation
index
1        Alice   Salesman
2          Bob   Engineer
3      Charlie    Janitor

区切り記号として行名または索引およびカンマのない表

ファイル：table.csv

Alice,Saleswoman
Bob,Engineer
Charlie,Janitor

コード：

import pandas as pd 
pd.read_csv('table.csv', names=['name','occupation'])

出力：

      name occupation
0    Alice   Salesman
1      Bob   Engineer
2  Charlie    Janitor

read_csvドキュメントページに詳しい説明があります

Googleのスプレッドシートデータをpandasデータフレームに収集する

場合によっては、Googleスプレッドシートからデータを収集する必要があります。 gspreadとoauth2clientライブラリを使用してGoogleスプレッドシートからデータを収集できます。データを収集する例を次に示します。

コード：

from __future__ import print_function
import gspread
from oauth2client.client import SignedJwtAssertionCredentials
import pandas as pd
import json

scope = ['https://spreadsheets.google.com/feeds']

credentials = ServiceAccountCredentials.from_json_keyfile_name('your-authorization-file.json', scope)

gc = gspread.authorize(credentials)

work_sheet = gc.open_by_key("spreadsheet-key-here")
sheet = work_sheet.sheet1
data = pd.DataFrame(sheet.get_all_records()) 

print(data.head())