pandas
Lecture de fichiers dans des pandas DataFrame

Lire la table dans DataFrame

Fichier de table avec en-tête, pied de page, noms de ligne et colonne d'index:

fichier: table.txt

This is a header that discusses the table file
to show space in a generic table file

index  name     occupation
1      Alice    Salesman
2      Bob      Engineer
3      Charlie  Janitor  

This is a footer because your boss does not understand data files

code:

import pandas as pd
# index_col=0 tells pandas that column 0 is the index and not data 
pd.read_table('table.txt', delim_whitespace=True, skiprows=3, skipfooter=2, index_col=0)

sortie:

          name occupation
index
1        Alice   Salesman
2          Bob   Engineer
3      Charlie    Janitor

Fichier de table sans noms de lignes ou index:

fichier: table.txt

Alice    Salesman
Bob      Engineer
Charlie  Janitor 

code:

import pandas as pd 
pd.read_table('table.txt', delim_whitespace=True, names=['name','occupation'])

sortie:

      name occupation
0    Alice   Salesman
1      Bob   Engineer
2  Charlie    Janitor

Toutes les options peuvent être trouvées dans la documentation des pandas ici

Lire un fichier CSV

Données avec en-tête, séparées par des points-virgules au lieu de virgules

fichier: table.csv

index;name;occupation
1;Alice;Saleswoman
2;Bob;Engineer
3;Charlie;Janitor

code:

import pandas as pd
pd.read_csv('table.csv', sep=';', index_col=0)

sortie :

          name occupation
index
1        Alice   Salesman
2          Bob   Engineer
3      Charlie    Janitor

Table sans noms de lignes ou index et virgules comme séparateurs

fichier: table.csv

Alice,Saleswoman
Bob,Engineer
Charlie,Janitor

code:

import pandas as pd 
pd.read_csv('table.csv', names=['name','occupation'])

sortie:

      name occupation
0    Alice   Salesman
1      Bob   Engineer
2  Charlie    Janitor

des précisions supplémentaires peuvent être trouvées dans la page de documentation de read_csv

Recueillez les données de la feuille de calcul google dans les données pandas

Parfois, nous devons collecter des données à partir de feuilles de calcul google. Nous pouvons utiliser les bibliothèques gspread et oauth2client pour collecter des données à partir de feuilles de calcul google. Voici un exemple pour collecter des données:

Code:

from __future__ import print_function
import gspread
from oauth2client.client import SignedJwtAssertionCredentials
import pandas as pd
import json

scope = ['https://spreadsheets.google.com/feeds']

credentials = ServiceAccountCredentials.from_json_keyfile_name('your-authorization-file.json', scope)

gc = gspread.authorize(credentials)

work_sheet = gc.open_by_key("spreadsheet-key-here")
sheet = work_sheet.sheet1
data = pd.DataFrame(sheet.get_all_records()) 

print(data.head())