Scala Language
JSON

JSON con spray-json

spray-json offre un modo semplice per lavorare con JSON. Utilizzando formati impliciti, tutto accade "dietro le quinte":

Rendi disponibile la libreria con SBT

Per gestire spray-json con dipendenze della libreria gestita SBT :

libraryDependencies += "io.spray" %% "spray-json" % "1.3.2"

Si noti che l'ultimo parametro, il numero di versione ( 1.3.2 ), potrebbe essere diverso in diversi progetti.

La libreria spray-json è ospitata su repo.spray.io .

Importa la libreria

import spray.json._
import DefaultJsonProtocol._

Il protocollo JSON predefinito DefaultJsonProtocol contiene i formati per tutti i tipi di base. Per fornire funzionalità JSON per i tipi personalizzati, utilizzare i builder di convenienza per formati o formati di scrittura in modo esplicito.

Leggi JSON

// generates an intermediate JSON representation (abstract syntax tree)
val res = """{ "foo": "bar" }""".parseJson // JsValue = {"foo":"bar"}

res.convertTo[Map[String, String]] // Map(foo -> bar)

Scrivi JSON

val values = List("a", "b", "c")
values.toJson.prettyPrint // ["a", "b", "c"]

DSL

DSL non è supportato.

Read-Write in Case Classes

L'esempio seguente mostra come serializzare un oggetto classe case nel formato JSON.

case class Address(street: String, city: String)
case class Person(name: String, address: Address)

// create the formats and provide them implicitly
implicit val addressFormat = jsonFormat2(Address)
implicit val personFormat = jsonFormat2(Person)

// serialize a Person
Person("Fred", Address("Awesome Street 9", "SuperCity"))
val fredJsonString = fred.toJson.prettyPrint

Ciò risulta nel seguente JSON:

{
  "name": "Fred",
  "address": {
    "street": "Awesome Street 9",
    "city": "SuperCity"
  }
}

Quella JSON può, a sua volta, essere deserializzata di nuovo in un oggetto:

val personRead = fredJsonString.parseJson.convertTo[Person] 
//Person(Fred,Address(Awesome Street 9,SuperCity))

Formato personalizzato

Scrivi un JsonFormat personalizzato se è richiesta una serializzazione speciale di un tipo. Ad esempio, se i nomi dei campi sono diversi in Scala rispetto a JSON. Oppure, se diversi tipi di calcestruzzo sono istanziati in base all'input.

implicit object BetterPersonFormat extends JsonFormat[Person] {
    // deserialization code
    override def read(json: JsValue): Person = {
        val fields = json.asJsObject("Person object expected").fields
        Person(
            name = fields("name").convertTo[String],
            address = fields("home").convertTo[Address]
        )
    }

    // serialization code
    override def write(person: Person): JsValue = JsObject(
        "name" -> person.name.toJson,
        "home" -> person.address.toJson
    )
}

JSON con Circe

Circe fornisce codec derivati ​​in fase di compilazione per en / decode json in classi case. Un semplice esempio si presenta così:

import io.circe._
import io.circe.generic.auto._
import io.circe.parser._
import io.circe.syntax._

case class User(id: Long, name: String)

val user = User(1, "John Doe")

// {"id":1,"name":"John Doe"}
val json = user.asJson.noSpaces

// Right(User(1L, "John Doe"))
val res: Either[Error, User] = decode[User](json)

JSON con il gioco di parole

play-json utilizza formati impliciti come altri framework JSON

Dipendenza SBT: libraryDependencies += ""com.typesafe.play" %% "play-json" % "2.4.8"

import play.api.libs.json._
import play.api.libs.functional.syntax._ // if you need DSL

DefaultFormat contiene i formati defaul per leggere / scrivere tutti i tipi di base. Per fornire funzionalità JSON per i tuoi tipi, puoi utilizzare i builder di convenienza per formati o formati di scrittura in modo esplicito.

Leggi JSON

// generates an intermediate JSON representation (abstract syntax tree)
val res = Json.parse("""{ "foo": "bar" }""") // JsValue = {"foo":"bar"}

res.as[Map[String, String]]                  // Map(foo -> bar)
res.validate[Map[String, String]]            //JsSuccess(Map(foo -> bar),)

Scrivi JSON

val values = List("a", "b", "c")
Json.stringify(Json.toJson(values))          // ["a", "b", "c"]

DSL

val json = parse("""{ "foo": [{"foo": "bar"}]}""")
(json \ "foo").get                    //Simple path: [{"foo":"bar"}]
(json \\ "foo")                       //Recursive path:List([{"foo":"bar"}], "bar")
(json \ "foo")(0).get                  //Index lookup (for JsArrays): {"foo":"bar"}

Preferisce come sempre pattern matching contro JsSuccess / JsError e cercare di evitare .get , array(i) chiama.

Leggi e scrivi su case class

case class Address(street: String, city: String)
case class Person(name: String, address: Address)

// create the formats and provide them implicitly
implicit val addressFormat = Json.format[Address]
implicit val personFormat = Json.format[Person]

// serialize a Person
val fred = Person("Fred", Address("Awesome Street 9", "SuperCity"))
val fredJsonString = Json.stringify(Json.toJson(Json.toJson(fred)))

val personRead = Json.parse(fredJsonString).as[Person] //Person(Fred,Address(Awesome Street 9,SuperCity))

Proprio formato

Puoi scrivere il tuo JsonFormat se hai bisogno di una serializzazione speciale del tuo tipo (ad esempio, dai nomi diversi ai campi in scala e Json o istanziati diversi tipi di calcestruzzo in base all'input)

case class Address(street: String, city: String)

// create the formats and provide them implicitly
implicit object AddressFormatCustom extends Format[Address] {
  def reads(json: JsValue): JsResult[Address] = for {
    street <- (json \ "Street").validate[String]
    city <- (json \ "City").validate[String]
  } yield Address(street, city)

  def writes(x: Address): JsValue = Json.obj(
    "Street" -> x.street,
    "City" -> x.city
  )
}
// serialize an address
val address = Address("Awesome Street 9", "SuperCity")
val addressJsonString = Json.stringify(Json.toJson(Json.toJson(address)))
//{"Street":"Awesome Street 9","City":"SuperCity"}

val addressRead = Json.parse(addressJsonString).as[Address] 
//Address(Awesome Street 9,SuperCity)

Alternativa

Se il json non corrisponde esattamente ai campi della classe case ( isAlive in caso di classe vs is_alive in json):

case class User(username: String, friends: Int, enemies: Int, isAlive: Boolean)

object User {

  import play.api.libs.functional.syntax._
  import play.api.libs.json._

  implicit val userReads: Reads[User] = (
      (JsPath \ "username").read[String] and
      (JsPath \ "friends").read[Int] and
      (JsPath \ "enemies").read[Int] and
      (JsPath \ "is_alive").read[Boolean]
    ) (User.apply _)
}

Json con campi opzionali

case class User(username: String, friends: Int, enemies: Int, isAlive: Option[Boolean])

object User {

  import play.api.libs.functional.syntax._
  import play.api.libs.json._

  implicit val userReads: Reads[User] = (
      (JsPath \ "username").read[String] and
      (JsPath \ "friends").read[Int] and
      (JsPath \ "enemies").read[Int] and
      (JsPath \ "is_alive").readNullable[Boolean]
    ) (User.apply _)
}

Leggere i timestamp di JSON

Immagina di avere un oggetto Json, con un campo timestamp Unix:

{
  "field": "example field",
  "date": 1459014762000
}

soluzione:

case class JsonExampleV1(field: String, date: DateTime)
object JsonExampleV1{
  implicit val r: Reads[JsonExampleV1] = (
    (__ \ "field").read[String] and
      (__ \ "date").read[DateTime](Reads.DefaultJodaDateReads)
    )(JsonExampleV1.apply _)
}

Leggere classi caso personalizzate

Ora, se avvolgi i tuoi identificatori di oggetto per la sicurezza del tipo, questo ti piacerà. Vedi il seguente oggetto JSON:

{
  "id": 91,
  "data": "Some data"
}

e le classi di casi corrispondenti:

case class MyIdentifier(id: Long)

case class JsonExampleV2(id: MyIdentifier, data: String)

Ora devi solo leggere il tipo primitivo (Long) e mappare il tuo idenfier:

object JsonExampleV2 {
  implicit val r: Reads[JsonExampleV2] = (
      (__ \ "id").read[Long].map(MyIdentifier) and
    (__ \ "data").read[String]
    )(JsonExampleV2.apply _)
}

codice all'indirizzo https://github.com/pedrorijo91/scala-play-json-examples

JSON con json4s

json4s usa formati impliciti come altri framework json.

Dipendenza SBT:

libraryDependencies += "org.json4s" %% "json4s-native" % "3.4.0"
//or
libraryDependencies += "org.json4s" %% "json4s-jackson" % "3.4.0"

importazioni

import org.json4s.JsonDSL._
import org.json4s._
import org.json4s.native.JsonMethods._

implicit val formats = DefaultFormats

DefaultFormats contiene i formati predefiniti per leggere / scrivere tutti i tipi di base.

Leggi JSON

// generates an intermediate JSON representation (abstract syntax tree)
val res = parse("""{ "foo": "bar" }""")           // JValue = {"foo":"bar"}
res.extract[Map[String, String]]                  // Map(foo -> bar)

Scrivi JSON

val values = List("a", "b", "c")
compact(render(values))         // ["a", "b", "c"]

DSL

json \ "foo"       //Simple path: JArray(List(JObject(List((foo,JString(bar))))))
json \\ "foo"      //Recursive path: ~List([{"foo":"bar"}], "bar")
(json \ "foo")(0)  //Index lookup (for JsArrays): JObject(List((foo,JString(bar))))
("foo" -> "bar") ~ ("field" -> "value")    // {"foo":"bar","field":"value"}

Leggi e scrivi su case class

import org.json4s.native.Serialization.{read, write}

case class Address(street: String, city: String)
val addressString = write(Address("Awesome stree", "Super city")) 
// {"street":"Awesome stree","city":"Super city"}

read[Address](addressString) // Address(Awesome stree,Super city)
//or
parse(addressString).extract[Address]

Leggere e scrivere liste eterogenee

Per serializzare e deserializzare un elenco eterogeneo (o polimorfico), è necessario fornire specifici suggerimenti di tipo.

trait Location
case class Street(name: String) extends Location
case class City(name: String, zipcode: String) extends Location
case class Address(street: Street, city: City) extends Location
case class Locations (locations : List[Location])

implicit val formats = Serialization.formats(ShortTypeHints(List(classOf[Street], classOf[City], classOf[Address])))

val locationsString = write(Locations(Street("Lavelle Street"):: City("Super city","74658")))

read[Locations](locationsString)

Proprio formato

class AddressSerializer extends CustomSerializer[Address](format => (
  {
    case JObject(JField("Street", JString(s)) :: JField("City", JString(c)) :: Nil) =>
      new Address(s, c)
  },
  {
    case x: Address => ("Street" -> x.street) ~ ("City" -> x.city)
  }
  ))

implicit val formats = DefaultFormats + new AddressSerializer
val str = write[Address](Address("Awesome Stree", "Super City"))
// {"Street":"Awesome Stree","City":"Super City"}
read[Address](str) 
// Address(Awesome Stree,Super City)