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अवकाश कैलेंडर
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एक कस्टम कैलेंडर बनाएं
यहाँ एक कस्टम कैलेंडर बनाने का तरीका बताया गया है। दिया गया उदाहरण एक फ्रेंच कैलेंडर है - इसलिए यह कई उदाहरण प्रदान करता है।
from pandas.tseries.holiday import AbstractHolidayCalendar, Holiday, EasterMonday, Easter
from pandas.tseries.offsets import Day, CustomBusinessDay
class FrBusinessCalendar(AbstractHolidayCalendar):
""" Custom Holiday calendar for France based on
https://en.wikipedia.org/wiki/Public_holidays_in_France
- 1 January: New Year's Day
- Moveable: Easter Monday (Monday after Easter Sunday)
- 1 May: Labour Day
- 8 May: Victory in Europe Day
- Moveable Ascension Day (Thursday, 39 days after Easter Sunday)
- 14 July: Bastille Day
- 15 August: Assumption of Mary to Heaven
- 1 November: All Saints' Day
- 11 November: Armistice Day
- 25 December: Christmas Day
"""
rules = [
Holiday('New Years Day', month=1, day=1),
EasterMonday,
Holiday('Labour Day', month=5, day=1),
Holiday('Victory in Europe Day', month=5, day=8),
Holiday('Ascension Day', month=1, day=1, offset=[Easter(), Day(39)]),
Holiday('Bastille Day', month=7, day=14),
Holiday('Assumption of Mary to Heaven', month=8, day=15),
Holiday('All Saints Day', month=11, day=1),
Holiday('Armistice Day', month=11, day=11),
Holiday('Christmas Day', month=12, day=25)
]
एक कस्टम कैलेंडर का उपयोग करें
यहाँ कस्टम कैलेंडर का उपयोग करने का तरीका बताया गया है।
दो तारीखों के बीच छुट्टियां पाएं
import pandas as pd
from datetime import date
# Creating some boundaries
year = 2016
start = date(year, 1, 1)
end = start + pd.offsets.MonthEnd(12)
# Creating a custom calendar
cal = FrBusinessCalendar()
# Getting the holidays (off-days) between two dates
cal.holidays(start=start, end=end)
# DatetimeIndex(['2016-01-01', '2016-03-28', '2016-05-01', '2016-05-05',
# '2016-05-08', '2016-07-14', '2016-08-15', '2016-11-01',
# '2016-11-11', '2016-12-25'],
# dtype='datetime64[ns]', freq=None)
दो तिथियों के बीच कार्य दिवसों की संख्या की गणना करें
भविष्य में या अतीत में जो भी वर्ष हो, महीने के हिसाब से काम के दिनों की संख्या प्राप्त करना कभी-कभी उपयोगी होता है। यहाँ एक कस्टम कैलेंडर के साथ ऐसा करने का तरीका बताया गया है।
from pandas.tseries.offsets import CDay
# Creating a series of dates between the boundaries
# by using the custom calendar
se = pd.bdate_range(start=start,
end=end,
freq=CDay(calendar=cal)).to_series()
# Counting the number of working days by month
se.groupby(se.dt.month).count().head()
# 1 20
# 2 21
# 3 22
# 4 21
# 5 21
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