pandas
pd.DataFrame.apply
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pandas.DataFrame.apply मूल उपयोग
Pandas.DataFrame.apply () पद्धति का उपयोग किसी दिए गए फ़ंक्शन को संपूर्ण DataFrame
--- में लागू करने के लिए किया जाता है। उदाहरण के लिए, किसी दिए गए DataFrame
की प्रत्येक प्रविष्टि के वर्गमूल की DataFrame
या किसी Series
को वापस करने के लिए DataFrame
की प्रत्येक पंक्ति में DataFrame
करना।
नीचे इस फ़ंक्शन के उपयोग का एक मूल उदाहरण है:
# create a random DataFrame with 7 rows and 2 columns
df = pd.DataFrame(np.random.randint(0,100,size = (7,2)),
columns = ['fst','snd'])
>>> df
fst snd
0 40 94
1 58 93
2 95 95
3 88 40
4 25 27
5 62 64
6 18 92
# apply the square root function to each column:
# (this returns a DataFrame where each entry is the sqrt of the entry in df;
# setting axis=0 or axis=1 doesn't make a difference)
>>> df.apply(np.sqrt)
fst snd
0 6.324555 9.695360
1 7.615773 9.643651
2 9.746794 9.746794
3 9.380832 6.324555
4 5.000000 5.196152
5 7.874008 8.000000
6 4.242641 9.591663
# sum across the row (axis parameter now makes a difference):
>>> df.apply(np.sum, axis=1)
0 134
1 151
2 190
3 128
4 52
5 126
6 110
dtype: int64
>>> df.apply(np.sum)
fst 386
snd 505
dtype: int64
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