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Introducción

MongoDB es una de las bases de datos NoSQL más populares, gracias a la ayuda de la pila MEAN. La interfaz con una base de datos Mongo desde una aplicación Express es rápida y fácil, una vez que entienda la sintaxis de consulta un tanto torpe. Usaremos Mangosta para ayudarnos.

Observaciones

Puede encontrar más información aquí: http://mongoosejs.com/docs/guide.html

Instalación de MongoDB

npm install --save mongodb
npm install --save mongoose //A simple wrapper for ease of development

En su archivo de servidor (normalmente denominado index.js o server.js)

const express = require('express');
const mongodb = require('mongodb');
const mongoose = require('mongoose');
const mongoConnectString = 'http://localhost/database name';

mongoose.connect(mongoConnectString, (err) => {
  if (err) {
    console.log('Could not connect to the database');
  }
});

Creando un Modelo de Mangosta

const Schema = mongoose.Schema;
const ObjectId = Schema.Types.ObjectId;

const Article = new Schema({
  title: {
    type: String,
    unique: true,
    required: [true, 'Article must have title']
  },
  author: {
    type: ObjectId,
    ref: 'User'
  }
});

module.exports = mongoose.model('Article, Article);

Vamos a analizar esto. MongoDB y Mongoose usan JSON (en realidad BSON, pero eso es irrelevante aquí) como formato de datos. En la parte superior, he establecido algunas variables para reducir la escritura.

Creo un new Schema y lo asigno a una constante. Es simple JSON, y cada atributo es otro Objeto con propiedades que ayudan a imponer un esquema más consistente. Unique obliga a que se inserten nuevas instancias en la base de datos para, obviamente, ser únicas. Esto es excelente para evitar que un usuario cree varias cuentas en un servicio.

Requerido es otro, declarado como una matriz. El primer elemento es el valor booleano y el segundo es el mensaje de error si el valor que se inserta o actualiza no existe.

Los ObjectIds se utilizan para relaciones entre modelos. Los ejemplos pueden ser 'Los usuarios tienen muchos comentarios'. Se pueden usar otros atributos en lugar de ObjectId. Cadenas como un nombre de usuario es un ejemplo.

Por último, la exportación del modelo para usar con las rutas de su API le brinda acceso a su esquema.

Consultar tu base de datos Mongo

Una simple solicitud GET. Supongamos que el modelo del ejemplo anterior está en el archivo ./db/models/Article.js .

const express = require('express');
const Articles = require('./db/models/Article');

module.exports = function (app) {
  const routes = express.Router();
  
  routes.get('/articles', (req, res) => {
    Articles.find().limit(5).lean().exec((err, doc) => {
      if (doc.length > 0) {
        res.send({ data: doc });
      } else {
        res.send({ success: false, message: 'No documents retrieved' });
      }
    });
  });

app.use('/api', routes);
};

Ahora podemos obtener los datos de nuestra base de datos enviando una solicitud HTTP a este punto final. Algunas cosas clave, sin embargo:

  1. El límite hace exactamente lo que parece. Solo estoy recibiendo 5 documentos de vuelta.
  2. Lean elimina algunas cosas del BSON en bruto, reduciendo la complejidad y los gastos generales. No requerido. Pero útil.
  3. Cuando use find lugar de findOne , confirme que doc.length es mayor que 0. Esto se debe a que find siempre devuelve una matriz, por lo que una matriz vacía no manejará su error a menos que se verifique la longitud
  4. Personalmente me gusta enviar el mensaje de error en ese formato. Cámbiala según tus necesidades. Lo mismo para el documento devuelto.
  5. El código en este ejemplo se escribe bajo el supuesto de que lo ha colocado en otro archivo y no directamente en el servidor Express. Para llamar a esto en el servidor, incluya estas líneas en su código de servidor:
const app = express();
require('./path/to/this/file')(app) // 


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