data.table
Creando una tabla de datos
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Observaciones
Un data.table es una versión mejorada de la clase data.frame desde la base R. Como tal, su atributo class() es el vector "data.table" "data.frame" y las funciones que funcionan en un data.frame también Trabajar con una tabla de datos. Hay muchas formas de crear, cargar o forzar una tabla de datos, como se ve aquí.
Coaccionar un data.frame
Para copiar un data.frame como data.table, use as.data.table o data.table :
DF = data.frame(x = letters[1:5], y = 1:5, z = (1:5) > 3)
DT <- as.data.table(DF)
# or
DT <- data.table(DF)
Esto rara vez es necesario. Una excepción es cuando se usan conjuntos de datos mtcars como mtcars , que deben copiarse ya que no se pueden modificar in situ.
Construir con data.table ()
Hay un constructor del mismo nombre:
DT <- data.table(
x = letters[1:5],
y = 1:5,
z = (1:5) > 3
)
# x y z
# 1: a 1 FALSE
# 2: b 2 FALSE
# 3: c 3 FALSE
# 4: d 4 TRUE
# 5: e 5 TRUE
A diferencia de data.frame , data.table no data.table cadenas a factores por defecto:
sapply(DT, class)
# x y z
# "character" "integer" "logical"
Leer con fread ()
Podemos leer desde un archivo de texto:
dt <- fread("my_file.csv")
A diferencia de read.csv , fread leerá cadenas como cadenas, no como factores por defecto.
Vea el [tema en fread ] [need_a_link] para más ejemplos.
Modificar un data.frame con setDT ()
Para la eficiencia, data.table ofrece una forma de alterar un data.frame o lista para hacer una data.table in situ:
# example data.frame
DF = data.frame(x = letters[1:5], y = 1:5, z = (1:5) > 3)
# modification
setDT(DF)
Tenga en cuenta que no <- asignamos el resultado, ya que el objeto DF se ha modificado in situ.
Los atributos de clase del data.frame se mantendrán:
sapply(DF, class)
# x y z
# "factor" "integer" "logical"
Copia otra tabla de datos con copia ()
# example data
DT1 = data.table(x = letters[1:2], y = 1:2, z = (1:2) > 3)
Debido a la forma en que se manipulan las tablas de datos, DT2 <- DT1 no hará una copia. Es decir, las modificaciones posteriores a las columnas u otros atributos de DT2 también afectarán a DT1 . Cuando quieras una copia real, usa
DT2 = copy(DT1)
Para ver la diferencia, esto es lo que sucede sin una copia:
DT2 <- DT1
DT2[, w := 1:2]
DT1
# x y z w
# 1: a 1 FALSE 1
# 2: b 2 FALSE 2
DT2
# x y z w
# 1: a 1 FALSE 1
# 2: b 2 FALSE 2
Y con una copia:
DT2 <- copy(DT1)
DT2[, w := 1:2]
DT1
# x y z
# 1: a 1 FALSE
# 2: b 2 FALSE
DT2
# x y z w
# 1: a 1 FALSE 1
# 2: b 2 FALSE 2
Así que los cambios no se propagan en este último caso.