pandas
Spara pandas dataframe i en csv-fil

apache-spark HTML matplotlib MySQL postgresql Python Language R Language Regular Expressions SQL Microsoft SQL Server
Sök…


parametrar

Parameter Beskrivning
path_or_buf sträng eller filhandtag, standard Ingen fil sökväg eller objekt, om inget tillhandahålls returneras resultatet som en sträng.
september karaktär, standard ',' Fältavgränsare för utdatafilen.
na_rep sträng, standard '' Saknar datarepresentation
float_format sträng, standard Ingen Formatera sträng för flytande punktnummer
kolonner sekvens, valfria kolumner att skriva
rubrik booleska eller lista med strängar, standard True Skriv ut kolumnnamn. Om en lista med sträng anges antas det vara alias för kolumnnamnen
index boolean, standard True Writ radnamn (index)
index_label sträng eller sekvens eller False, standard Ingen kolumnetikett för indexkolumn (er) om så önskas. Om ingen anges, och rubrik och index är sanna, används indexnamnen. En sekvens bör ges om DataFrame använder MultiIndex. Om False skriver inte ut fält för indexnamn. Använd index_label = False för enklare import i R
nanRep Ingen avskrivs, använd na_rep
läge str Python-skrivläge, standard 'w'
kodning sträng, valfri En sträng som representerar den kodning som ska användas i utdatafilen, är som standard 'ascii' på Python 2 och 'utf-8' på Python 3.
kompression sträng, valfri en sträng som representerar den komprimering som ska användas i utdatafilen, tillåtna värden är 'gzip', 'bz2', 'xz', endast används när det första argumentet är ett filnamn
line_terminator string, default 'n' Det nya linjetecknet eller teckensekvensen som ska användas i utdatafilen
citera valfri konstant från csv-modul som standard till csv.QUOTE_MINIMAL
quotechar sträng (längd 1), standardtecken som används för att citera fält
doublequote boolean, standard True Control-citering av quotechar i ett fält
escapechar sträng (längd 1), standard Inget tecken som används för att undgå sep och quotechar när det är lämpligt
CHUNKSIZE int eller Ingen rader att skriva åt gången
tupleize_cols booleska, standard False skriva multi_index-kolumner som en lista med tuplingar (om sant) eller nytt (utökat format) om falskt)
datumformat sträng, standard Ingen Formatera sträng för datetime-objekt
decimal sträng, standard '.' Tecken som känns igen som decimalavskiljare. Använd t.ex. ',' för europeiska data

Skapa slumpmässig DataFrame och skriv till .csv

Skapa en enkel DataFrame. 

import numpy as np
import pandas as pd

# Set the seed so that the numbers can be reproduced.
np.random.seed(0)  

df = pd.DataFrame(np.random.randn(5, 3), columns=list('ABC'))

# Another way to set column names is "columns=['column_1_name','column_2_name','column_3_name']"

df

      A         B         C
0  1.764052  0.400157  0.978738
1  2.240893  1.867558 -0.977278
2  0.950088 -0.151357 -0.103219
3  0.410599  0.144044  1.454274
4  0.761038  0.121675  0.443863

Skriv nu till en CSV-fil: 

df.to_csv('example.csv', index=False)

Innehållet av example.csv: 

A,B,C
1.76405234597,0.400157208367,0.978737984106
2.2408931992,1.86755799015,-0.977277879876
0.950088417526,-0.151357208298,-0.103218851794
0.410598501938,0.144043571161,1.45427350696
0.761037725147,0.121675016493,0.443863232745

Observera att vi anger index=False så att de autogenererade indexen (rad #s 0,1,2,3,4) inte ingår i CSV-filen. Inkludera den om du behöver indexkolumnen, så: 

df.to_csv('example.csv', index=True)  # Or just leave off the index param; default is True

Innehållet av example.csv: 

,A,B,C
0,1.76405234597,0.400157208367,0.978737984106
1,2.2408931992,1.86755799015,-0.977277879876
2,0.950088417526,-0.151357208298,-0.103218851794
3,0.410598501938,0.144043571161,1.45427350696
4,0.761037725147,0.121675016493,0.443863232745

Observera också att du kan ta bort rubriken om det inte behövs med header=False . Detta är den enklaste utgången: 

df.to_csv('example.csv', index=False, header=False)

Innehållet av example.csv: 

1.76405234597,0.400157208367,0.978737984106
2.2408931992,1.86755799015,-0.977277879876
0.950088417526,-0.151357208298,-0.103218851794
0.410598501938,0.144043571161,1.45427350696
0.761037725147,0.121675016493,0.443863232745

Avgränsaren kan ställas in med sep= argument, även om standardseparatorn för csv-filer är ',' .

df.to_csv('example.csv', index=False, header=False, sep='\t') 

1.76405234597    0.400157208367    0.978737984106
2.2408931992    1.86755799015    -0.977277879876
0.950088417526    -0.151357208298    -0.103218851794
0.410598501938    0.144043571161    1.45427350696
0.761037725147    0.121675016493    0.443863232745

Spara Pandas DataFrame från listan till dikt till csv utan index och med datakodning

import pandas as pd
data = [
    {'name': 'Daniel', 'country': 'Uganda'},
    {'name': 'Yao', 'country': 'China'},
    {'name': 'James', 'country': 'Colombia'},
]
df = pd.DataFrame(data)
filename = 'people.csv'
df.to_csv(filename, index=False, encoding='utf-8')


Modified text is an extract of the original Stack Overflow Documentation
Licensierat under CC BY-SA 3.0
Inte anslutet till Stack Overflow