pandas
Bewaar panda's dataframe in een csv-bestand

apache-spark HTML matplotlib MySQL postgresql Python Language R Language Regular Expressions SQL Microsoft SQL Server
Zoeken…


parameters

Parameter Beschrijving
path_or_buf tekenreeks of bestandsingang, standaard Geen Bestandspad of object, als Geen is opgegeven, wordt het resultaat als een tekenreeks geretourneerd.
september character, default ',' Veldscheidingsteken voor het uitvoerbestand.
na_rep string, standaard '' Ontbrekende gegevensweergave
float_format tekenreeks, standaard Geen Tekenreeks voor drijvende-kommagetallen opmaken
kolommen volgorde, optionele kolommen om te schrijven
hoofd boolean of stringlijst, standaard True Schrijf kolomnamen uit. Als een lijst met tekenreeksen wordt gegeven, wordt aangenomen dat dit aliassen zijn voor de kolomnamen
inhoudsopgave boolean, standaard True Write-rijnamen (index)
index_label tekenreeks of reeks, of False, standaard Geen Kolomlabel voor indexkolom (men) indien gewenst. Als Geen wordt gegeven en koptekst en index Waar zijn, worden de indexnamen gebruikt. Een volgorde moet worden gegeven als het DataFrame MultiIndex gebruikt. Als False geen velden voor indexnamen afdrukken. Gebruik index_label = False voor eenvoudiger importeren in R
nanRep Geen verouderd, gebruik na_rep
mode str Python-schrijfmodus, standaard 'w'
codering tekenreeks, optioneel Een tekenreeks die de codering vertegenwoordigt die in het uitvoerbestand moet worden gebruikt, is standaard 'ascii' op Python 2 en 'utf-8' op Python 3.
samendrukking tekenreeks, optioneel een tekenreeks die de compressie vertegenwoordigt die in het uitvoerbestand moet worden gebruikt, toegestane waarden zijn 'gzip', 'bz2', 'xz', alleen gebruikt wanneer het eerste argument een bestandsnaam is
line_terminator string, standaard 'n' Het newline-teken of de tekenreeks die in het uitvoerbestand moet worden gebruikt
citeren optionele constante van standaard csv-module naar csv.QUOTE_MINIMAL
quotechar tekenreeks (lengte 1), standaard '' 'teken dat wordt gebruikt om velden te citeren
dubbele aanhalingstekens boolean, standaard True Control-citaat van quotechar in een veld
escapechar tekenreeks (lengte 1), standaard Geen teken dat wordt gebruikt om te ontsnappen aan sep en quotechar indien van toepassing
formaat van een blokje int of Geen rijen om tegelijkertijd te schrijven
tupleize_cols boolean, standaard False schrijf multi_index-kolommen als een lijst met tupels (indien True) of nieuw (uitgebreid formaat) als False)
datumnotatie string, standaard Geen String voor datetime-objecten opmaken
decimale tekenreeks, standaard '.' Teken herkend als decimaal scheidingsteken. Gebruik bijvoorbeeld ',' voor Europese gegevens

Maak een willekeurig DataFrame en schrijf naar .csv

Maak een eenvoudig DataFrame. 

import numpy as np
import pandas as pd

# Set the seed so that the numbers can be reproduced.
np.random.seed(0)  

df = pd.DataFrame(np.random.randn(5, 3), columns=list('ABC'))

# Another way to set column names is "columns=['column_1_name','column_2_name','column_3_name']"

df

      A         B         C
0  1.764052  0.400157  0.978738
1  2.240893  1.867558 -0.977278
2  0.950088 -0.151357 -0.103219
3  0.410599  0.144044  1.454274
4  0.761038  0.121675  0.443863

Schrijf nu naar een CSV-bestand: 

df.to_csv('example.csv', index=False)

Inhoud van example.csv: 

A,B,C
1.76405234597,0.400157208367,0.978737984106
2.2408931992,1.86755799015,-0.977277879876
0.950088417526,-0.151357208298,-0.103218851794
0.410598501938,0.144043571161,1.45427350696
0.761037725147,0.121675016493,0.443863232745

Merk op dat we index=False specificeren, zodat de automatisch gegenereerde indices (rij #s 0,1,2,3,4) niet worden opgenomen in het CSV-bestand. Neem het op als u de indexkolom nodig hebt, zoals: 

df.to_csv('example.csv', index=True)  # Or just leave off the index param; default is True

Inhoud van example.csv: 

,A,B,C
0,1.76405234597,0.400157208367,0.978737984106
1,2.2408931992,1.86755799015,-0.977277879876
2,0.950088417526,-0.151357208298,-0.103218851794
3,0.410598501938,0.144043571161,1.45427350696
4,0.761037725147,0.121675016493,0.443863232745

Merk ook op dat je de header kunt verwijderen als deze niet nodig is met header=False . Dit is de eenvoudigste output: 

df.to_csv('example.csv', index=False, header=False)

Inhoud van example.csv: 

1.76405234597,0.400157208367,0.978737984106
2.2408931992,1.86755799015,-0.977277879876
0.950088417526,-0.151357208298,-0.103218851794
0.410598501938,0.144043571161,1.45427350696
0.761037725147,0.121675016493,0.443863232745

Het scheidingsteken kan worden ingesteld met sep= argument, hoewel het standaardscheidingsteken voor csv-bestanden ',' .

df.to_csv('example.csv', index=False, header=False, sep='\t') 

1.76405234597    0.400157208367    0.978737984106
2.2408931992    1.86755799015    -0.977277879876
0.950088417526    -0.151357208298    -0.103218851794
0.410598501938    0.144043571161    1.45427350696
0.761037725147    0.121675016493    0.443863232745

Bewaar Pandas DataFrame van lijst naar dictaten naar csv zonder index en met gegevenscodering

import pandas as pd
data = [
    {'name': 'Daniel', 'country': 'Uganda'},
    {'name': 'Yao', 'country': 'China'},
    {'name': 'James', 'country': 'Colombia'},
]
df = pd.DataFrame(data)
filename = 'people.csv'
df.to_csv(filename, index=False, encoding='utf-8')


Modified text is an extract of the original Stack Overflow Documentation
Licentie onder CC BY-SA 3.0
Niet aangesloten bij Stack Overflow