Kotlin
Java 8 Stream ekvivalenter
Sök…
Introduktion
Kotlin tillhandahåller många förlängningsmetoder för samlingar och iterables för att tillämpa funktioner i funktionell stil. En dedikerad Sequence möjliggör lat sammansättning av flera sådana operationer.
Anmärkningar
Om latskap
Om du vill lata bearbeta en kedja kan du konvertera till en Sequence med asSequence() före kedjan. I slutet av funktionskedjan hamnar du vanligtvis också med en Sequence . Sedan kan du använda toList() , toSet() , toMap() eller någon annan funktion för att materialisera Sequence i slutet.
// switch to and from lazy
val someList = items.asSequence().filter { ... }.take(10).map { ... }.toList()
// switch to lazy, but sorted() brings us out again at the end
val someList = items.asSequence().filter { ... }.take(10).map { ... }.sorted()
Varför finns det inga typer?!?
Du kommer att märka att Kotlin-exemplen inte anger typerna. Detta beror på att Kotlin har slutinferens av full typ och är helt typsäker vid sammanställningstiden. Mer än Java eftersom det också har nollbara typer och kan hjälpa till att förhindra den fruktade NPE. Så detta i Kotlin:
val someList = people.filter { it.age <= 30 }.map { it.name }
är det samma som:
val someList: List<String> = people.filter { it.age <= 30 }.map { it.name }
Eftersom Kotlin vet vad people är, och att people.age är Int därför filteruttrycket tillåter endast jämförelse med en Int och att people.name är en String därför map steget producerar en List<String> (skrivskyddat List över String ).
Om people eventuellt var null , som i en List<People>? sedan:
val someList = people?.filter { it.age <= 30 }?.map { it.name }
Returnerar en List<String>? som måste kontrolleras noll ( eller använd en av de andra Kotlin-operatörerna för nollbara värden, se detta Kotlins idiomatiska sätt att hantera nollbara värden och också Idiomatiska sätt att hantera nullable eller tom lista i Kotlin )
Återanvända strömmar
I Kotlin beror det på insamlingstypen om den kan konsumeras mer än en gång. En Sequence genererar en ny iterator varje gång, och såvida den inte säger att "bara använda en gång" kan den återställas till start varje gång den görs. Därför medan följande misslyckas i Java 8-strömmen, men fungerar i Kotlin:
// Java:
Stream<String> stream =
Stream.of("d2", "a2", "b1", "b3", "c").filter(s -> s.startsWith("b"));
stream.anyMatch(s -> true); // ok
stream.noneMatch(s -> true); // exception
// Kotlin:
val stream = listOf("d2", "a2", "b1", "b3", "c").asSequence().filter { it.startsWith('b' ) }
stream.forEach(::println) // b1, b2
println("Any B ${stream.any { it.startsWith('b') }}") // Any B true
println("Any C ${stream.any { it.startsWith('c') }}") // Any C false
stream.forEach(::println) // b1, b2
Och i Java för att få samma beteende:
// Java:
Supplier<Stream<String>> streamSupplier =
() -> Stream.of("d2", "a2", "b1", "b3", "c")
.filter(s -> s.startsWith("a"));
streamSupplier.get().anyMatch(s -> true); // ok
streamSupplier.get().noneMatch(s -> true); // ok
Därför beslutar leverantören av data i Kotlin om de kan återställa och tillhandahålla en ny iterator eller inte. Men om du avsiktligt vill begränsa en Sequence till en gång, kan du använda funktionen constrainOnce() för Sequence enligt följande:
val stream = listOf("d2", "a2", "b1", "b3", "c").asSequence().filter { it.startsWith('b' ) }
.constrainOnce()
stream.forEach(::println) // b1, b2
stream.forEach(::println) // Error:java.lang.IllegalStateException: This sequence can be consumed only once.
Se även:
- API-referens för tilläggsfunktioner för Iterable
- API-referens för tilläggsfunktioner för Array
- API-referens för tilläggsfunktioner för List
- API-referens för tilläggsfunktioner till Map
Ackumulera namn i en lista
// Java:
List<String> list = people.stream().map(Person::getName).collect(Collectors.toList());
// Kotlin:
val list = people.map { it.name } // toList() not needed
Konvertera element till strängar och sammanfoga dem, åtskilda med komma
// Java:
String joined = things.stream()
.map(Object::toString)
.collect(Collectors.joining(", "));
// Kotlin:
val joined = things.joinToString() // ", " is used as separator, by default
Beräkna summan av anställdas löner
// Java:
int total = employees.stream()
.collect(Collectors.summingInt(Employee::getSalary)));
// Kotlin:
val total = employees.sumBy { it.salary }
Gruppanställda efter avdelning
// Java:
Map<Department, List<Employee>> byDept
= employees.stream()
.collect(Collectors.groupingBy(Employee::getDepartment));
// Kotlin:
val byDept = employees.groupBy { it.department }
Beräkna summan av lönerna per avdelning
// Java:
Map<Department, Integer> totalByDept
= employees.stream()
.collect(Collectors.groupingBy(Employee::getDepartment,
Collectors.summingInt(Employee::getSalary)));
// Kotlin:
val totalByDept = employees.groupBy { it.dept }.mapValues { it.value.sumBy { it.salary }}
Partitionera studenter till att passera och misslyckas
// Java:
Map<Boolean, List<Student>> passingFailing =
students.stream()
.collect(Collectors.partitioningBy(s -> s.getGrade() >= PASS_THRESHOLD));
// Kotlin:
val passingFailing = students.partition { it.grade >= PASS_THRESHOLD }
Namn på manliga medlemmar
// Java:
List<String> namesOfMaleMembersCollect = roster
.stream()
.filter(p -> p.getGender() == Person.Sex.MALE)
.map(p -> p.getName())
.collect(Collectors.toList());
// Kotlin:
val namesOfMaleMembers = roster.filter { it.gender == Person.Sex.MALE }.map { it.name }
Gruppnamn på medlemmar i roster efter kön
// Java:
Map<Person.Sex, List<String>> namesByGender =
roster.stream().collect(
Collectors.groupingBy(
Person::getGender,
Collectors.mapping(
Person::getName,
Collectors.toList())));
// Kotlin:
val namesByGender = roster.groupBy { it.gender }.mapValues { it.value.map { it.name } }
Filtrera en lista till en annan lista
// Java:
List<String> filtered = items.stream()
.filter( item -> item.startsWith("o") )
.collect(Collectors.toList());
// Kotlin:
val filtered = items.filter { item.startsWith('o') }
Hitta kortaste sträng en lista
// Java:
String shortest = items.stream()
.min(Comparator.comparing(item -> item.length()))
.get();
// Kotlin:
val shortest = items.minBy { it.length }
Olika typer av strömmar # 2 - lata med första föremålet om det finns
// Java:
Stream.of("a1", "a2", "a3")
.findFirst()
.ifPresent(System.out::println);
// Kotlin:
sequenceOf("a1", "a2", "a3").firstOrNull()?.apply(::println)
Olika typer av strömmar # 3 - iterera ett antal heltal
// Java:
IntStream.range(1, 4).forEach(System.out::println);
// Kotlin: (inclusive range)
(1..3).forEach(::println)
Olika typer av strömmar # 4 - iterera en matris, kartlägga värdena, beräkna medelvärdet
// Java:
Arrays.stream(new int[] {1, 2, 3})
.map(n -> 2 * n + 1)
.average()
.ifPresent(System.out::println); // 5.0
// Kotlin:
arrayOf(1,2,3).map { 2 * it + 1}.average().apply(::println)
Olika typer av strömmar # 5 - latera en iterera en lista med strängar, kartlägga värdena, konvertera till Int, hitta max
// Java:
Stream.of("a1", "a2", "a3")
.map(s -> s.substring(1))
.mapToInt(Integer::parseInt)
.max()
.ifPresent(System.out::println); // 3
// Kotlin:
sequenceOf("a1", "a2", "a3")
.map { it.substring(1) }
.map(String::toInt)
.max().apply(::println)
Olika typer av strömmar # 6 - iterera lata en ström av ints, kartlägga värdena, skriva ut resultat
// Java:
IntStream.range(1, 4)
.mapToObj(i -> "a" + i)
.forEach(System.out::println);
// a1
// a2
// a3
// Kotlin: (inclusive range)
(1..3).map { "a$it" }.forEach(::println)
Olika slags strömmar # 7 - lata iterat dubbel, karta till Int, karta till sträng, tryck ut varje
// Java:
Stream.of(1.0, 2.0, 3.0)
.mapToInt(Double::intValue)
.mapToObj(i -> "a" + i)
.forEach(System.out::println);
// a1
// a2
// a3
// Kotlin:
sequenceOf(1.0, 2.0, 3.0).map(Double::toInt).map { "a$it" }.forEach(::println)
Räkna objekt i en lista efter filter har använts
// Java:
long count = items.stream().filter( item -> item.startsWith("t")).count();
// Kotlin:
val count = items.filter { it.startsWith('t') }.size
// but better to not filter, but count with a predicate
val count = items.count { it.startsWith('t') }
Hur strömmar fungerar - filtrera, versaler och sortera sedan en lista
// Java:
List<String> myList = Arrays.asList("a1", "a2", "b1", "c2", "c1");
myList.stream()
.filter(s -> s.startsWith("c"))
.map(String::toUpperCase)
.sorted()
.forEach(System.out::println);
// C1
// C2
// Kotlin:
val list = listOf("a1", "a2", "b1", "c2", "c1")
list.filter { it.startsWith('c') }.map (String::toUpperCase).sorted()
.forEach (::println)
Olika typer av strömmar # 1 - ivriga att använda första artikeln om det finns
// Java:
Arrays.asList("a1", "a2", "a3")
.stream()
.findFirst()
.ifPresent(System.out::println);
// Kotlin:
listOf("a1", "a2", "a3").firstOrNull()?.apply(::println)
eller skapa en tilläggsfunktion på String som heter ifPresent:
// Kotlin:
inline fun String?.ifPresent(thenDo: (String)->Unit) = this?.apply { thenDo(this) }
// now use the new extension function:
listOf("a1", "a2", "a3").firstOrNull().ifPresent(::println)
Se även: apply() -funktion
Se även: Extensionsfunktioner
Se även: ?. Safe Call-operatör och i allmänhet nollbarhet: http://stackoverflow.com/questions/34498562/in-kotlin-what-is-the-idiomatic-way-to-deal-with-nullable-values-referencing-o/34498563 # 34498563
Samla exempel 5 - hitta personer i laglig ålder, format formaterad sträng
// Java:
String phrase = persons
.stream()
.filter(p -> p.age >= 18)
.map(p -> p.name)
.collect(Collectors.joining(" and ", "In Germany ", " are of legal age."));
System.out.println(phrase);
// In Germany Max and Peter and Pamela are of legal age.
// Kotlin:
val phrase = persons
.filter { it.age >= 18 }
.map { it.name }
.joinToString(" and ", "In Germany ", " are of legal age.")
println(phrase)
// In Germany Max and Peter and Pamela are of legal age.
Och som en sidoanteckning kan vi i Kotlin skapa enkla dataklasser och instansera testdata enligt följande:
// Kotlin:
// data class has equals, hashcode, toString, and copy methods automagically
data class Person(val name: String, val age: Int)
val persons = listOf(Person("Tod", 5), Person("Max", 33),
Person("Frank", 13), Person("Peter", 80),
Person("Pamela", 18))
Samla exempel # 6 - gruppfolk efter ålder, tryck ålder och namn tillsammans
// Java:
Map<Integer, String> map = persons
.stream()
.collect(Collectors.toMap(
p -> p.age,
p -> p.name,
(name1, name2) -> name1 + ";" + name2));
System.out.println(map);
// {18=Max, 23=Peter;Pamela, 12=David}
Okej, ett mer intressefall här för Kotlin. Först fel svar för att utforska varianter av att skapa en Map från en samling / sekvens:
// Kotlin:
val map1 = persons.map { it.age to it.name }.toMap()
println(map1)
// output: {18=Max, 23=Pamela, 12=David}
// Result: duplicates overridden, no exception similar to Java 8
val map2 = persons.toMap({ it.age }, { it.name })
println(map2)
// output: {18=Max, 23=Pamela, 12=David}
// Result: same as above, more verbose, duplicates overridden
val map3 = persons.toMapBy { it.age }
println(map3)
// output: {18=Person(name=Max, age=18), 23=Person(name=Pamela, age=23), 12=Person(name=David, age=12)}
// Result: duplicates overridden again
val map4 = persons.groupBy { it.age }
println(map4)
// output: {18=[Person(name=Max, age=18)], 23=[Person(name=Peter, age=23), Person(name=Pamela, age=23)], 12=[Person(name=David, age=12)]}
// Result: closer, but now have a Map<Int, List<Person>> instead of Map<Int, String>
val map5 = persons.groupBy { it.age }.mapValues { it.value.map { it.name } }
println(map5)
// output: {18=[Max], 23=[Peter, Pamela], 12=[David]}
// Result: closer, but now have a Map<Int, List<String>> instead of Map<Int, String>
Och nu för rätt svar:
// Kotlin:
val map6 = persons.groupBy { it.age }.mapValues { it.value.joinToString(";") { it.name } }
println(map6)
// output: {18=Max, 23=Peter;Pamela, 12=David}
// Result: YAY!!
Vi behövde bara gå med i matchande värden för att kollapsa listorna och tillhandahålla en transformator för att gå joinToString att flytta från Person instans till Person.name .
Samla exempel # 7a - Kartnamn, gå ihop med avgränsare
// Java (verbose):
Collector<Person, StringJoiner, String> personNameCollector =
Collector.of(
() -> new StringJoiner(" | "), // supplier
(j, p) -> j.add(p.name.toUpperCase()), // accumulator
(j1, j2) -> j1.merge(j2), // combiner
StringJoiner::toString); // finisher
String names = persons
.stream()
.collect(personNameCollector);
System.out.println(names); // MAX | PETER | PAMELA | DAVID
// Java (concise)
String names = persons.stream().map(p -> p.name.toUpperCase()).collect(Collectors.joining(" | "));
// Kotlin:
val names = persons.map { it.name.toUpperCase() }.joinToString(" | ")
Samla exempel # 7b - Samla med SummarizingInt
// Java:
IntSummaryStatistics ageSummary =
persons.stream()
.collect(Collectors.summarizingInt(p -> p.age));
System.out.println(ageSummary);
// IntSummaryStatistics{count=4, sum=76, min=12, average=19.000000, max=23}
// Kotlin:
// something to hold the stats...
data class SummaryStatisticsInt(var count: Int = 0,
var sum: Int = 0,
var min: Int = Int.MAX_VALUE,
var max: Int = Int.MIN_VALUE,
var avg: Double = 0.0) {
fun accumulate(newInt: Int): SummaryStatisticsInt {
count++
sum += newInt
min = min.coerceAtMost(newInt)
max = max.coerceAtLeast(newInt)
avg = sum.toDouble() / count
return this
}
}
// Now manually doing a fold, since Stream.collect is really just a fold
val stats = persons.fold(SummaryStatisticsInt()) { stats, person -> stats.accumulate(person.age) }
println(stats)
// output: SummaryStatisticsInt(count=4, sum=76, min=12, max=23, avg=19.0)
Men det är bättre att skapa en tilläggsfunktion, 2 faktiskt för att matcha stilar i Kotlin stdlib:
// Kotlin:
inline fun Collection<Int>.summarizingInt(): SummaryStatisticsInt
= this.fold(SummaryStatisticsInt()) { stats, num -> stats.accumulate(num) }
inline fun <T: Any> Collection<T>.summarizingInt(transform: (T)->Int): SummaryStatisticsInt =
this.fold(SummaryStatisticsInt()) { stats, item -> stats.accumulate(transform(item)) }
Nu har du två sätt att använda de nya summarizingInt funktionerna:
val stats2 = persons.map { it.age }.summarizingInt()
// or
val stats3 = persons.summarizingInt { it.age }
Och alla dessa ger samma resultat. Vi kan också skapa denna tillägg för att arbeta med Sequence och för lämpliga primitiva typer.
