Python Language
Введение в RabbitMQ с использованием AMQPStorm
Поиск…
замечания
Последняя версия AMQPStorm доступна на pypi или вы можете установить ее с помощью pip
pip install amqpstorm
Как потреблять сообщения от RabbitMQ
Начните с импорта библиотеки.
from amqpstorm import Connection
При использовании сообщений мы сначала должны определить функцию обработки входящих сообщений. Это может быть любая вызываемая функция и должна принимать объект сообщения или кортеж сообщения (в зависимости от параметра to_tuple
определенного в start_consuming
).
Помимо обработки данных из входящего сообщения, нам также необходимо подтвердить или отклонить сообщение. Это важно, так как нам нужно сообщить RabbitMQ, что мы правильно получили и обработали сообщение.
def on_message(message):
"""This function is called on message received.
:param message: Delivered message.
:return:
"""
print("Message:", message.body)
# Acknowledge that we handled the message without any issues.
message.ack()
# Reject the message.
# message.reject()
# Reject the message, and put it back in the queue.
# message.reject(requeue=True)
Затем нам нужно настроить соединение с сервером RabbitMQ.
connection = Connection('127.0.0.1', 'guest', 'guest')
После этого нам нужно настроить канал. Каждое соединение может иметь несколько каналов, и, как правило, при выполнении многопоточных задач рекомендуется (но не обязательно) иметь по одному на поток.
channel = connection.channel()
Как только мы настроим наш канал, нам нужно сообщить RabbitMQ, что мы хотим начать использовать сообщения. В этом случае мы будем использовать нашу ранее определенную функцию on_message
для обработки всех наших потребляемых сообщений.
Очередь, которую мы будем слушать на сервере RabbitMQ, будет simple_queue
, и мы также сообщаем RabbitMQ, что мы будем признавать все входящие сообщения, как только мы с ними закончим.
channel.basic.consume(callback=on_message, queue='simple_queue', no_ack=False)
Наконец, нам нужно запустить цикл ввода-вывода, чтобы начать обработку сообщений, предоставляемых сервером RabbitMQ.
channel.start_consuming(to_tuple=False)
Как публиковать сообщения в RabbitMQ
Начните с импорта библиотеки.
from amqpstorm import Connection
from amqpstorm import Message
Затем нам нужно открыть соединение с сервером RabbitMQ.
connection = Connection('127.0.0.1', 'guest', 'guest')
После этого нам нужно настроить канал. Каждое соединение может иметь несколько каналов, и, как правило, при выполнении многопоточных задач рекомендуется (но не обязательно) иметь по одному на поток.
channel = connection.channel()
Как только мы настроим наш канал, мы можем начать готовить наше сообщение.
# Message Properties.
properties = {
'content_type': 'text/plain',
'headers': {'key': 'value'}
}
# Create the message.
message = Message.create(channel=channel, body='Hello World!', properties=properties)
Теперь мы можем опубликовать сообщение, просто позвонив в publish
и предоставив routing_key
. В этом случае мы отправим сообщение в очередь с именем simple_queue
.
message.publish(routing_key='simple_queue')
Как создать задержанную очередь в RabbitMQ
Сначала нам нужно настроить два основных канала: один для основной очереди и один для очереди задержки. В моем примере в конце я включаю пару дополнительных флагов, которые не требуются, но делает код более надежным; таких как confirm delivery
, delivery_mode
и durable
. Вы можете найти более подробную информацию о них в RabbitMQ руководстве .
После того, как мы установили каналы, мы добавим привязку к основному каналу, которую мы можем использовать для отправки сообщений с канала задержки в нашу основную очередь.
channel.queue.bind(exchange='amq.direct', routing_key='hello', queue='hello')
Затем нам нужно настроить наш канал задержки для пересылки сообщений в основную очередь по истечении срока их действия.
delay_channel.queue.declare(queue='hello_delay', durable=True, arguments={
'x-message-ttl': 5000,
'x-dead-letter-exchange': 'amq.direct',
'x-dead-letter-routing-key': 'hello'
})
x-message-ttl (Message - Time To Live)
Обычно это используется для автоматического удаления старых сообщений в очереди по истечении определенной продолжительности, но, добавив два необязательных аргумента, мы можем изменить это поведение, и вместо этого этот параметр определяет в миллисекундах, сколько сообщений будет оставаться в очереди ожидания.
х анкерного письмо маршрутизации ключ
Эта переменная позволяет нам передавать сообщение в другую очередь, как только они истекли, вместо того, чтобы по умолчанию полностью удалять его.
Эта переменная определяет, какой Exchange используется для передачи сообщения с hello_delay в очередь hello.
Публикация в очередь ожидания
Когда мы закончим настройку всех основных параметров Pika, вы просто отправляете сообщение в очередь ожидания, используя базовую публикацию.
delay_channel.basic.publish(exchange='',
routing_key='hello_delay',
body='test',
properties={'delivery_mod': 2})
После выполнения сценария вы должны увидеть следующие очереди, созданные в вашем модуле управления RabbitMQ.
Пример.
from amqpstorm import Connection
connection = Connection('127.0.0.1', 'guest', 'guest')
# Create normal 'Hello World' type channel.
channel = connection.channel()
channel.confirm_deliveries()
channel.queue.declare(queue='hello', durable=True)
# We need to bind this channel to an exchange, that will be used to transfer
# messages from our delay queue.
channel.queue.bind(exchange='amq.direct', routing_key='hello', queue='hello')
# Create our delay channel.
delay_channel = connection.channel()
delay_channel.confirm_deliveries()
# This is where we declare the delay, and routing for our delay channel.
delay_channel.queue.declare(queue='hello_delay', durable=True, arguments={
'x-message-ttl': 5000, # Delay until the message is transferred in milliseconds.
'x-dead-letter-exchange': 'amq.direct', # Exchange used to transfer the message from A to B.
'x-dead-letter-routing-key': 'hello' # Name of the queue we want the message transferred to.
})
delay_channel.basic.publish(exchange='',
routing_key='hello_delay',
body='test',
properties={'delivery_mode': 2})
print("[x] Sent")