ggplot2
Построить подмножество данных

Синтаксис

• xlim (left.limit, right.limit)
• data.frame [data.frame $ variable == "wish.variable",]

Использование xlim / ylim

> library(ggplot2)
> ggplot(iris,aes(Sepal.Width)) + geom_density() + xlim(1,3.5)

Используя xlim или ylim, график не обрезается, ggplot подмножает данные перед вызовом функции stat (stat_density в этом случае). Вы можете увидеть это в предупреждающем сообщении.

Warning message:
Removed 19 rows containing non-finite values (stat_density).

Inline Subsetting для категориальных переменных

ggplot(iris[iris$Species == "setosa",],aes(Sepal.Width)) + 
    geom_density()

Здесь мы подмножаем dataframe, прежде чем передавать его в ggplot. Это очень полезный инструмент, полученный из структуры данных фрейма данных.

Для того, чтобы сделать код более удобным для чтения, можно также использовать dplyr «s filter :

library(dplyr)
iris %>% filter(Species == "setosa") %>% ggplot(aes(Sepal.Width)) + 
    geom_density()