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Sintassi

  • XLIM (left.limit, right.limit)
  • data.frame [data.frame $ variabile == "desiderata.variabile",]

Usando xlim / ylim

> library(ggplot2)
> ggplot(iris,aes(Sepal.Width)) + geom_density() + xlim(1,3.5)

Usando xlim o ylim il grafico non è tagliato, ggplot sottopone a sotto i dati prima di chiamare la funzione stat (stat_density in questo caso). Puoi vederlo nel messaggio di avviso.

Warning message:
Removed 19 rows containing non-finite values (stat_density).

Subsetting in linea per variabili categoriali

ggplot(iris[iris$Species == "setosa",],aes(Sepal.Width)) + 
    geom_density()

Qui, stiamo sottomettendo il dataframe prima di passarlo a ggplot. È uno strumento molto utile derivato dalla struttura dei dati del frame di dati.

Per rendere il codice più leggibile, si può anche usare il filter dplyr :

library(dplyr)
iris %>% filter(Species == "setosa") %>% ggplot(aes(Sepal.Width)) + 
    geom_density()


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