サーチ…


構文

  • xlim(left.limit、right.limit)
  • data.frame [data.frame $ variable == "desired.variable"、]

xlim / ylimの使用

> library(ggplot2)
> ggplot(iris,aes(Sepal.Width)) + geom_density() + xlim(1,3.5)

xlimまたはylimを使用してプロットがカットされていない場合、ggplotはstat関数(この場合はstat_density)を呼び出す前にデータをサブセット化します。あなたは警告メッセージでそれを見ることができます。

Warning message:
Removed 19 rows containing non-finite values (stat_density).

カテゴリ変数のインラインサブセット

ggplot(iris[iris$Species == "setosa",],aes(Sepal.Width)) + 
    geom_density()

ここでは、ggplotに渡す前にデータフレームをサブセット化しています。これは、データフレームのデータ構造から派生した非常に有用なツールです。

コードをより読みやすくするために、 dplyrfilter使うこともできfilter

library(dplyr)
iris %>% filter(Species == "setosa") %>% ggplot(aes(Sepal.Width)) + 
    geom_density()


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