Поиск…


замечания

Чтобы установить CUDA toolkit в Windows, кулак вам нужно установить правильную версию Visual Studio. Visual Studio 2013 должен быть установлен, если вы собираетесь установить CUDA 7.0 или 7.5. Visual Studio 2015 поддерживается для CUDA 8.0 и выше.

Когда у вас есть правильная версия VS в вашей системе, пришло время загрузить и установить CUDA toolkit. Перейдите по этой ссылке, чтобы найти версию инструментария CUDA, которую вы ищете: CUDA toolkit archive

На странице загрузки вы должны выбрать версию окна на целевой машине и тип установщика (выберите локальный).

Выберите параметры загрузки

После загрузки exe-файла вы должны извлечь его и запустить setup.exe . По завершении установки откройте новый проект и выберите NVIDIA> CUDAX.X из шаблонов.

введите описание изображения здесь

Помните, что расширение исходных файлов CUDA - .cu . Вы можете написать код хоста и устройства в одном источнике.

Очень простой код CUDA

#include "cuda_runtime.h"
#include "device_launch_parameters.h"
#include "cuda.h"
#include <device_functions.h>
#include <cuda_runtime_api.h>

#include<stdio.h>
#include <cmath>
#include<stdlib.h>
#include<iostream>
#include <iomanip>



using namespace std;
typedef unsigned int uint;


const uint N = 1e6;

__device__ uint Val2[N];

__global__ void set0()
{
    uint index = __mul24(blockIdx.x, blockDim.x) + threadIdx.x;
    if (index < N)
    {
        Val2[index] = 0;
    }

}


int main()
{
    int numThreads = 512;
    uint numBlocks = (uint)ceil(N / (double)numThreads);
    set0 << < numBlocks, numThreads >> >();

    return 0;
}


Modified text is an extract of the original Stack Overflow Documentation
Лицензировано согласно CC BY-SA 3.0
Не связан с Stack Overflow