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Per installare CUDA toolkit su Windows, pugno è necessario installare una versione corretta di Visual Studio. Visual Studio 2013 dovrebbe essere installato se hai intenzione di installare CUDA 7.0 o 7.5. Visual Studio 2015 è supportato per CUDA 8.0 e successivi.
Quando hai una versione corretta di VS sul tuo sistema, è ora di scaricare e installare il toolkit CUDA. Segui questo link per trovare una versione del toolkit CUDA che stai cercando: archivio del toolkit CUDA
Nella pagina di download è necessario scegliere la versione di Windows sul computer di destinazione e il tipo di programma di installazione (selezionare locale).
Dopo aver scaricato il file exe, devi estrarlo ed eseguire setup.exe . Al termine dell'installazione, aprire un nuovo progetto e scegliere NVIDIA> CUDAX.X dai modelli.
Ricorda che l'estensione dei file di origine CUDA è .cu . È possibile scrivere codici host e dispositivo sulla stessa origine.
Codice CUDA molto semplice
#include "cuda_runtime.h"
#include "device_launch_parameters.h"
#include "cuda.h"
#include <device_functions.h>
#include <cuda_runtime_api.h>
#include<stdio.h>
#include <cmath>
#include<stdlib.h>
#include<iostream>
#include <iomanip>
using namespace std;
typedef unsigned int uint;
const uint N = 1e6;
__device__ uint Val2[N];
__global__ void set0()
{
uint index = __mul24(blockIdx.x, blockDim.x) + threadIdx.x;
if (index < N)
{
Val2[index] = 0;
}
}
int main()
{
int numThreads = 512;
uint numBlocks = (uint)ceil(N / (double)numThreads);
set0 << < numBlocks, numThreads >> >();
return 0;
}