Buscar..


Observaciones

Para instalar el kit de herramientas CUDA en Windows, primero debe instalar una versión adecuada de Visual Studio. Visual Studio 2013 debe instalarse si va a instalar CUDA 7.0 o 7.5. Visual Studio 2015 es compatible con CUDA 8.0 y más allá.

Cuando tenga una versión correcta de VS en su sistema, es hora de descargar e instalar el kit de herramientas CUDA. Siga este enlace para encontrar la versión del kit de herramientas CUDA que está buscando: archivo del kit de herramientas CUDA

En la página de descarga, debe elegir la versión de Windows en la máquina de destino y el tipo de instalador (elija local).

Elige opciones de descarga

Después de descargar el archivo exe, debe extraerlo y ejecutar setup.exe . Cuando finalice la instalación, abra un nuevo proyecto y elija NVIDIA> CUDAX.X en las plantillas.

introduzca la descripción de la imagen aquí

Recuerde que la extensión de los archivos fuente CUDA es .cu . Puede escribir tanto códigos de dispositivo como de host en una misma fuente.

Código CUDA muy simple.

#include "cuda_runtime.h"
#include "device_launch_parameters.h"
#include "cuda.h"
#include <device_functions.h>
#include <cuda_runtime_api.h>

#include<stdio.h>
#include <cmath>
#include<stdlib.h>
#include<iostream>
#include <iomanip>



using namespace std;
typedef unsigned int uint;


const uint N = 1e6;

__device__ uint Val2[N];

__global__ void set0()
{
    uint index = __mul24(blockIdx.x, blockDim.x) + threadIdx.x;
    if (index < N)
    {
        Val2[index] = 0;
    }

}


int main()
{
    int numThreads = 512;
    uint numBlocks = (uint)ceil(N / (double)numThreads);
    set0 << < numBlocks, numThreads >> >();

    return 0;
}


Modified text is an extract of the original Stack Overflow Documentation
Licenciado bajo CC BY-SA 3.0
No afiliado a Stack Overflow