Szukaj…


Uwagi

Ten meta post jest podobny do wersji Pythona http://stackoverflow.com/documentation/python/394/meta-documentation-guidelines#t=201607240058406359521 .

Wprowadź sugestie dotyczące edycji i skomentuj je (zamiast poprawnych komentarzy), abyśmy mogli rozwinąć / powtórzyć te sugestie :)

Wyświetlanie fragmentów kodu i danych wyjściowych

Można użyć dwóch popularnych opcji:

Notacja ipython:

In [11]: df = pd.DataFrame([[1, 2], [3, 4]])

In [12]: df
Out[12]:
   0  1
0  1  2
1  3  4

Alternatywnie (jest to popularne w dokumentacji Pythona) i bardziej zwięźle:

df.columns  # Out: RangeIndex(start=0, stop=2, step=1)

df[0]
# Out:
# 0    1
# 1    3
# Name: 0, dtype: int64

for col in df:
    print(col)
# prints:
# 0
# 1

Zasadniczo jest to lepsze w przypadku mniejszych przykładów.

Uwaga: Rozróżnienie między wydrukiem a wydrukiem. ipython wyjaśnia to (wydruki pojawiają się przed zwróceniem danych wyjściowych):

In [21]: [print(col) for col in df]
0
1
Out[21]: [None, None]

styl

Użyj biblioteki pand jako pd , można to założyć (import nie musi być w każdym przykładzie)

import pandas as pd

PEP8!

  • 4 wcięcia w przestrzeni
  • kwargs nie powinien używać spacji f(a=1)
  • Limit 80 znaków (zdecydowanie zaleca się dopasowanie całej linii w renderowanym fragmencie kodu)

Obsługa wersji pand

Większość przykładów będzie działać w wielu wersjach, jeśli używasz „nowej” funkcji, powinieneś wspomnieć, kiedy została wprowadzona.

Przykład: sort_values .

drukuj wyciągi

Przez większość czasu należy unikać drukowania, ponieważ może to rozpraszać uwagę (zaleca się Out).
To jest:

a
# Out: 1

jest zawsze lepszy niż

print(a)
# prints: 1

Preferuj obsługę python 2 i 3:

print(x)    # yes! (works same in python 2 and 3)
print x     # no! (python 2 only)
print(x, y) # no! (works differently in python 2 and 3)


Modified text is an extract of the original Stack Overflow Documentation
Licencjonowany na podstawie CC BY-SA 3.0
Nie związany z Stack Overflow