R Language
무작위 포레스트 알고리즘
수색…
소개
RandomForest는 데이터의 초과 맞춤 가능성을 줄이는 분류 또는 회귀에 대한 앙상블 방법입니다. 이 방법에 대한 자세한 내용은 Wikipedia의 Random Forests 에서 찾을 수 있습니다. R의 주요 구현은 randomForest 패키지에 있지만 다른 구현이 있습니다. 기계 학습 의 CRAN보기를 참조하십시오.
기본 예 - 분류 및 회귀
###### Used for both Classification and Regression examples
library(randomForest)
library(car) ## For the Soils data
data(Soils)
######################################################
## RF Classification Example
set.seed(656) ## for reproducibility
S_RF_Class = randomForest(Gp ~ ., data=Soils[,c(4,6:14)])
Gp_RF = predict(S_RF_Class, Soils[,6:14])
length(which(Gp_RF != Soils$Gp)) ## No Errors
## Naive Bayes for comparison
library(e1071)
S_NB = naiveBayes(Soils[,6:14], Soils[,4])
Gp_NB = predict(S_NB, Soils[,6:14], type="class")
length(which(Gp_NB != Soils$Gp)) ## 6 Errors
이 예제는 교육 데이터를 테스트했지만 RF가 매우 좋은 모델을 만들 수 있음을 보여줍니다.
######################################################
## RF Regression Example
set.seed(656) ## for reproducibility
S_RF_Reg = randomForest(pH ~ ., data=Soils[,6:14])
pH_RF = predict(S_RF_Reg, Soils[,6:14])
## Compare Predictions with Actual values for RF and Linear Model
S_LM = lm(pH ~ ., data=Soils[,6:14])
pH_LM = predict(S_LM, Soils[,6:14])
par(mfrow=c(1,2))
plot(Soils$pH, pH_RF, pch=20, ylab="Predicted", main="Random Forest")
abline(0,1)
plot(Soils$pH, pH_LM, pch=20, ylab="Predicted", main="Linear Model")
abline(0,1)
Modified text is an extract of the original Stack Overflow Documentation
아래 라이선스 CC BY-SA 3.0
와 제휴하지 않음 Stack Overflow