Python Language
광학 문자 인식
수색…
소개
광학 문자 인식은 텍스트의 이미지를 실제 텍스트로 변환합니다. 이 예제에서는 파이썬에서 OCR을 사용하는 방법을 찾습니다.
PyTesseract
PyTesseract는 OCR 용 개발중인 Python 패키지입니다.
PyTesseract를 사용하는 것은 매우 쉽습니다.
try:
import Image
except ImportError:
from PIL import Image
import pytesseract
#Basic OCR
print(pytesseract.image_to_string(Image.open('test.png')))
#In French
print(pytesseract.image_to_string(Image.open('test-european.jpg'), lang='fra’))
PyTesseract는 오픈 소스이며 여기 에서 찾을 수 있습니다 .
PyOCR
또 다른 모듈은 PyOCR
이며, 여기에 소스 코드가 있다 .
또한 사용하기 쉽고 PyTesseract
보다 많은 기능을 PyTesseract
있습니다.
초기화하려면 다음을 수행하십시오.
from PIL import Image
import sys
import pyocr
import pyocr.builders
tools = pyocr.get_available_tools()
# The tools are returned in the recommended order of usage
tool = tools[0]
langs = tool.get_available_languages()
lang = langs[0]
# Note that languages are NOT sorted in any way. Please refer
# to the system locale settings for the default language
# to use.
그리고 몇 가지 사용 예 :
txt = tool.image_to_string(
Image.open('test.png'),
lang=lang,
builder=pyocr.builders.TextBuilder()
)
# txt is a Python string
word_boxes = tool.image_to_string(
Image.open('test.png'),
lang="eng",
builder=pyocr.builders.WordBoxBuilder()
)
# list of box objects. For each box object:
# box.content is the word in the box
# box.position is its position on the page (in pixels)
#
# Beware that some OCR tools (Tesseract for instance)
# may return empty boxes
line_and_word_boxes = tool.image_to_string(
Image.open('test.png'), lang="fra",
builder=pyocr.builders.LineBoxBuilder()
)
# list of line objects. For each line object:
# line.word_boxes is a list of word boxes (the individual words in the line)
# line.content is the whole text of the line
# line.position is the position of the whole line on the page (in pixels)
#
# Beware that some OCR tools (Tesseract for instance)
# may return empty boxes
# Digits - Only Tesseract (not 'libtesseract' yet !)
digits = tool.image_to_string(
Image.open('test-digits.png'),
lang=lang,
builder=pyocr.tesseract.DigitBuilder()
)
# digits is a python string
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