Python Language
파이썬 안티 패턴

과열 예외 조항

예외는 강력하지만 단 한 개의 과도한 except 절은 한 줄로 모두 제거 할 수 있습니다.

try:
    res = get_result()
    res = res[0]
    log('got result: %r' % res)
except:
    if not res:
        res = ''
    print('got exception')

이 예제는 반 패턴의 3 가지 증상을 보여줍니다.

1. except 예외없이 유형 (5 호선)을 포함 심지어 건강한 예외 잡을 것 KeyboardInterrupt . 그러면 일부 경우 프로그램이 종료되지 않습니다.
2. except 블록은 오류를 다시 발생시키지 않습니다. 이는 get_result 내에서 예외가 발생 get_result 또는 res 가 빈 목록인지 여부를 알 수 없음을 의미합니다.
3. 최악의 경우, 결과가 비어 있다고 걱정한다면 우리는 훨씬 더 심각한 결과를 초래했습니다. get_result 가 실패하면 res 는 완전히 설정되지 않은 상태로 유지되고 except 블록의 res 에 대한 참조는 NameError 발생시켜 원래 오류를 완전히 마스킹합니다.

항상 처리하려고하는 예외의 유형에 대해 생각하십시오. 예외 페이지에 읽기 권한을 부여 하고 기본 예외가 존재하는지 확인하십시오.

다음은 위의 예제의 고정 된 버전입니다.

import traceback

try:
    res = get_result()
except Exception: 
    log_exception(traceback.format_exc())
    raise
try:
    res = res[0]
except IndexError:
    res = ''

log('got result: %r' % res)

우리는보다 구체적인 예외를 잡아 필요한 곳을 재발행합니다. 몇 줄이긴하지만 무한히 정확합니다.

프로세서 집약적 인 기능으로 도약하기 전에 살펴보기

프로그램은 프로세서를 많이 사용하는 함수를 여러 번 호출하여 시간을 낭비 할 수 있습니다.

입력의 경우에 정수를 반환 예를 들어, 다음과 같은 기능이 걸릴 value 하나 밖에 생산할 수 None :

def intensive_f(value): # int -> Optional[int]
   # complex, and time-consuming code
   if process_has_failed:
       return None
   return integer_output

그리고 그것은 다음과 같은 방법으로 사용될 수 있습니다 :

x = 5
if intensive_f(x) is not None:
    print(intensive_f(x) / 2)
else:
    print(x, "could not be processed")

print(x)

이 방법이 효과가 있지만 intensive_f 를 호출하면 코드가 실행되는 시간이 두 배로 늘어납니다. 더 좋은 해결책은 미리 함수의 반환 값을 얻는 것입니다.

x = 5
result = intensive_f(x)
if result is not None:
    print(result / 2)
else:
    print(x, "could not be processed")

그러나, 예를 들어 예외를 사용 하는 것이 더 명확하고 가능성이있는 pythonic 방법 입니다.

x = 5
try:
    print(intensive_f(x) / 2)
except TypeError: # The exception raised if None + 1 is attempted
    print(x, "could not be processed")

여기에 임시 변수가 필요하지 않습니다. assert 문을 사용하고 대신 AssertionError 를 catch하는 것이 좋습니다.

사전 키

이것이 발견 될 수있는 일반적인 예는 사전 키에 액세스하는 것입니다. 예를 들어 비교해보십시오 :

bird_speeds = get_very_long_dictionary()

if "european swallow" in bird_speeds:
    speed = bird_speeds["european swallow"]
else:
    speed = input("What is the air-speed velocity of an unladen swallow?")

print(speed)

와:

bird_speeds = get_very_long_dictionary()

try:
    speed = bird_speeds["european swallow"]
except KeyError:
    speed = input("What is the air-speed velocity of an unladen swallow?")

print(speed)

첫 번째 예제는 사전을 두 번보아야하며 긴 사전이므로 매번 그렇게하는 데 시간이 오래 걸릴 수 있습니다. 두 번째는 사전을 통해 한 번만 검색하면되기 때문에 많은 프로세서 시간을 절약 할 수 있습니다.

이것에 대한 대안은 dict.get(key, default) 를 사용하는 dict.get(key, default) , 많은 상황에서는 키가 존재하지 않는 경우보다 복잡한 연산이 필요할 수 있습니다