Elasticsearch
키바 나와 함께하는 탄성 검색

소개

Kibana를 사용하여 클러스터 탐색

명령 구문의 형식은 다음과 같습니다.

<REST Verb> /<Index>/<Type>/<ID>

Kibana Console을 통해 elasticsearch cluster를 탐색하려면 다음 명령을 실행하십시오.

• 클러스터 상태 점검

GET /_cat/health?v

• 모든 색인을 나열하려면

GET /_cat/indices?v

• 자동차 이름으로 색인 만들기

 PUT /car?pretty

• id 1을 사용하여 외부 유형의 car라는 이름의 문서를 색인화하려면

PUT /car/external/1?pretty
{
  "name": "Tata Nexon"
}

위 쿼리의 응답은 다음과 같습니다.

{
  "_index": "car",
  "_type": "external",
  "_id": "1",
  "_version": 1,
  "result": "created",
  "_shards": {
    "total": 2,
    "successful": 1,
    "failed": 0
  },
  "created": true
}

• 위의 문서 검색은 다음을 사용하여 수행 할 수 있습니다.

GET /car/external/1?pretty

• 색인을 삭제하는 경우

DELETE /car?pretty

탄성 검색 데이터 수정

Elasticsearch는 거의 실시간으로 데이터 조작 및 데이터 검색 기능을 제공합니다. 이 예에서 우리는 업데이트, 삭제 및 일괄 처리 작업을 수행합니다.

• 동일한 문서 업데이트 중. / car / external / 1에 문서를 이미 색인화했다고 가정합니다. 그런 다음 데이터 인덱싱 명령을 실행하면 이전 문서가 바뀝니다.

PUT /car/external/1?pretty
{
  "name": "Tata Nexa"
}

이름이 "Tata Nexon"인 id 1의 이전 자동차 문서가 새 이름 "Tata Nexa"로 업데이트됩니다.

• 명시적인 ID로 데이터 색인화하기

POST /car/external?pretty
{
  "name": "Jane Doe"
}

Id를 사용하지 않고 문서를 색인하기 위해 PUT 동사 대신 POST 동사를 사용 합니다 . ID를 제공하지 않으면 elasticsearch가 임의의 ID를 생성 한 다음 문서를 색인화하는 데 사용합니다.

• Id에서 이전 문서를 부분적으로 업데이트 중입니다.

POST /car/external/1/_update?pretty
{
  "doc": { "name": "Tata Nex" }
}

• 추가 정보로 문서 업데이트

POST /car/external/1/_update?pretty
{
  "doc": { "name": "Tata Nexon", "price": 1000000 }
}

• 간단한 스크립트를 사용하여 문서를 업데이트합니다.

POST /car/external/1/_update?pretty
{
  "script" : "ctx._source.price += 50000"
}

ctx._source는 업데이트하려고하는 현재 소스 문서를 참조합니다. 위의 스크립트는 동시에 업데이트 할 스크립트를 하나만 제공합니다.

• 문서 삭제

DELETE /car/external/1?pretty

참고 : 쿼리 API로 삭제를 사용하여 모든 문서를 삭제하는 것보다 전체 인덱스를 삭제하는 것이 더 효율적입니다.

일괄 처리

elasticsearch는 문서 업데이트 및 삭제 색인 생성 외에도 _bulk API를 사용하여 위 작업을 일괄 적으로 수행 할 수있는 기능을 제공합니다.

• _bulk API를 사용하여 여러 문서 업데이트하기

POST /car/external/_bulk?pretty
{"index":{"_id":"1"}}
{"name": "Tata Nexon" }
{"index":{"_id":"2"}}
{"name": "Tata Nano" }

• _bulk API를 사용하여 문서를 업데이트 및 삭제하는 방법

POST /car/external/_bulk?pretty
{"update":{"_id":"1"}}
{"doc": { "name": "Tata Nano" } }
{"delete":{"_id":"2"}}

작업이 실패하면 대량 API가 중지되지 않습니다. 모든 작업을 실행하고 마지막으로 모든 작업에 대한 보고서를 반환합니다.