Elasticsearch
관계형 데이터베이스와 탄성 검색의 차이점

소개

용어 차이

위의 표는 관계형 데이터베이스의 기본 요소와 탄성 검색 사이의 비유를 대략적으로 보여줍니다.

설정

관계형 데이터베이스에서 다음 구조 고려 :

create databse test;

use test;

create table product;

create table product (name varchar, id int PRIMARY KEY);

insert into product  (id,name) VALUES (1,'Shirt');

insert into product  (id,name) VALUES (2,'Red Shirt');

select * from product;

name      | id 
----------+----
Shirt     |  1
Red Shirt |  2

탄성 검색 :

POST test/product
{
    "id" : 1,
    "name" : "Shirt"
}

POST test/product
{
    "id" : 2,
    "name" : "Red Shirt"
}

GET test/product/_search


"hits": [
     {                                      ==============
        "_index": "test",                   ===> index    |
        "_type": "product",                 ===>type      |
        "_id": "AVzglFomaus3G2tXc6sB",                    |
        "_score": 1,                                      |
        "_source": {                                      |===> document
           "id": 2,                        ===>field      | 
           "name": "Red Shirt"             ===>field      |
        }                                                 |
     },                                     ==============
     {
        "_index": "test",
        "_type": "product",
        "_id": "AVzglD12aus3G2tXc6sA",
        "_score": 1,
        "_source": {
           "id": 1,                 
           "name": "Shirt"           
        }
     }
  ]

관계형 데이터베이스가 적합하지 않은 용도

• 검색의 본질은 그 순서대로 놓여 있습니다. 누구나 가장 적합한 결과가 맨 위에 표시되는 방식으로 검색 결과를 표시하려고합니다. 관계형 데이터베이스에는 이러한 기능이 없습니다. 반면에 Elasticsearch는 기본적으로 관련성을 기준으로 결과를 보여줍니다.

  설정

  이전 예제에서 사용한 것과 동일합니다.

  문제 설명

  사용자가 shirts 를 검색하려고하지만 그는 red 색 셔츠에 관심이 있다고 가정합니다. 이 경우 red 과 shirts 키워드가 포함 된 결과가 맨 앞에 와야합니다. 그 다음에 다른 셔츠에 대한 결과가 표시되어야합니다.

  관계형 데이터베이스 쿼리를 사용하는 솔루션

  select * from product where name like '%Red%' or name like '%Shirt%' .

  산출

  name       | id 
  -----------+----
  Shirt      |  1
  Red Shirt  |  2
  

  탄성 검색 솔루션

  POST test/product/_search
  {
       "query": {
            "match": {
              "name": "Red Shirt"
           }
       }
  }
  

  산출

  "hits": [
    {
       "_index": "test",
       "_type": "product",
       "_id": "AVzglFomaus3G2tXc6sB",
       "_score": 1.2422675,              ===> Notice this
       "_source": {
          "id": 2,
          "name": "Red Shirt"
       }
    },
    {
       "_index": "test",
       "_type": "product",
       "_id": "AVzglD12aus3G2tXc6sA",
       "_score": 0.25427115,             ===> Notice this
       "_source": {
          "id": 1,
          "name": "Shirt"
       }
    }
   ]
  

  결론

  위에서 볼 수 있듯이 Relational Database는 무작위 순서로 결과를 반환했지만 Elasticsearch는 관련성을 기준으로 계산 된 _score 순서로 결과를 반환합니다.

• 검색 문자열을 입력하는 동안 실수를하는 경향이 있습니다. 사용자가 잘못된 검색 매개 변수를 입력하는 경우가 있습니다. 관계형 데이터베이스는 이러한 경우를 처리하지 않습니다. 구조에 탄력적 인 검색.

  설정

  이전 예제에서 사용한 것과 동일합니다.

  문제 설명

  사용자가 shirts 를 검색하려고하지만 실수로 잘못된 단어 shrt 를 입력한다고 가정합니다. 사용자는 여전히 셔츠의 결과를 볼 것으로 예상됩니다 .

  관계형 데이터베이스 쿼리를 사용하는 솔루션

  select * from product where name like '%shrt%' .

  산출

  No results found
  

  탄성 검색 솔루션

  POST /test/product/_search
  
   {
      "query": {
        "match": {
          "name": {
            "query": "shrt",
            "fuzziness": 2,
            "prefix_length": 0
           }
        }
      }
   }  
  

  산출

   "hits": [
    {
       "_index": "test",
       "_type": "product",
       "_id": "AVzglD12aus3G2tXc6sA",
       "_score": 1,
       "_source": {
          "id": 1,
          "name": "Shirt"
       }
    },
    {
       "_index": "test",
       "_type": "product",
       "_id": "AVzglFomaus3G2tXc6sB",
       "_score": 0.8784157,
       "_source": {
          "id": 2,
          "name": "Red Shirt"
       }
    }
  ]
  

  결론

  위에서 볼 수 있듯이, 관계형 데이터베이스는 잘못된 단어를 검색 한 결과를 반환하지 않았고, Elasticsearch는 특별한 fuzzy 쿼리를 사용하여 결과를 반환했습니다.