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Introducción

Kibana es la herramienta de visualización de datos de front-end para elasticsearch. para instalar kibana consulte la documentación de kibana. Para ejecutar kibana en localhost, vaya a https: // localhost: 5601 y vaya a la consola de kibana.

Explora tu Clúster utilizando Kibana

La sintaxis del comando será del siguiente tipo:

<REST Verb> /<Index>/<Type>/<ID>

Ejecute el siguiente comando para explorar el clúster elasticsearch a través de la Consola Kibana.

  • Para comprobar el estado del clúster.
GET /_cat/health?v
  • Para listar todos los índices.
GET /_cat/indices?v
  • Para crear un índice con nombre car
 PUT /car?pretty
  • Para indexar el documento con nombre car de tipo externo usando id 1
PUT /car/external/1?pretty
{
  "name": "Tata Nexon"
}

La respuesta de la consulta anterior será:

{
  "_index": "car",
  "_type": "external",
  "_id": "1",
  "_version": 1,
  "result": "created",
  "_shards": {
    "total": 2,
    "successful": 1,
    "failed": 0
  },
  "created": true
}
  • la recuperación del documento anterior se puede hacer usando:
GET /car/external/1?pretty
  • Para borrar un índice
DELETE /car?pretty

Modifique sus datos de elasticsearch

Elasticsearch proporciona capacidades de manipulación y búsqueda de datos en casi tiempo real. En este ejemplo, tenemos operaciones de actualización, eliminación y procesamiento por lotes.

  • Actualizando el mismo documento. Supongamos que ya hemos indexado un documento en / car / external / 1. Luego, al ejecutar el comando para indexar los datos se reemplaza el documento anterior.
PUT /car/external/1?pretty
{
  "name": "Tata Nexa"
}

El documento anterior del automóvil en la identificación 1 con el nombre "Tata Nexon" se actualizará con el nuevo nombre "Tata Nexa"

  • indexando los datos con identificación explícita
POST /car/external?pretty
{
  "name": "Jane Doe"
}

para indexar el documento sin un ID usamos el verbo POST en lugar del verbo PUT . Si no proporcionamos una identificación, elasticsearch generará una identificación aleatoria y luego la usará para indexar el documento.

  • Actualización del documento anterior en un ID parcialmente.
POST /car/external/1/_update?pretty
{
  "doc": { "name": "Tata Nex" }
}
  • Actualización del documento con información adicional.
POST /car/external/1/_update?pretty
{
  "doc": { "name": "Tata Nexon", "price": 1000000 }
}
  • Actualización del documento mediante scripts simples.
POST /car/external/1/_update?pretty
{
  "script" : "ctx._source.price += 50000"
}

ctx._source se refiere al documento fuente actual que está a punto de actualizarse. La secuencia de comandos anterior solo proporciona una secuencia de comandos para actualizar al mismo tiempo.

  • Borrando el documento
DELETE /car/external/1?pretty

Nota: eliminar un índice completo es más eficaz que eliminar todos los documentos mediante la función Eliminar por API de consulta

Procesamiento por lotes

Además de indexar la actualización y la eliminación del documento, elasticsearch también brinda la posibilidad de realizar cualquiera de las operaciones anteriores en lotes utilizando la API _bulk .

  • para actualizar múltiples documentos usando _bulk API
POST /car/external/_bulk?pretty
{"index":{"_id":"1"}}
{"name": "Tata Nexon" }
{"index":{"_id":"2"}}
{"name": "Tata Nano" }
  • para actualizar y borrar los documentos usando _bulk API
POST /car/external/_bulk?pretty
{"update":{"_id":"1"}}
{"doc": { "name": "Tata Nano" } }
{"delete":{"_id":"2"}}

Si una operación falla, la API masiva no se detiene. Ejecuta todas las operaciones y finalmente devuelve el informe para todas las operaciones.



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