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힙 정렬 기본 정보

힙 정렬 은 바이너리 힙 데이터 구조에 대한 비교 기반의 정렬 기법입니다. 이는 우리가 먼저 최대 요소를 찾아서 데이터 구조의 끝에 놓는 선택 정렬과 유사합니다. 그런 다음 나머지 항목에 대해 동일한 프로세스를 반복하십시오.

힙 정렬에 대한 의사 코드 :

function heapsort(input, count)
    heapify(a,count)
    end <- count - 1
    while end -> 0 do
    swap(a[end],a[0])
    end<-end-1
    restore(a, 0, end)

function heapify(a, count)
    start <- parent(count - 1)
    while start >= 0 do
        restore(a, start, count - 1)
        start <- start - 1

힙 정렬의 예 :

힙 정렬

보조 공간 : O(1)
시간 복잡성 : O(nlogn)

C # 구현

public class HeapSort
{
    public static void Heapify(int[] input, int n, int i)
    {
        int largest = i;
        int l = i + 1;
        int r = i + 2;

        if (l < n && input[l] > input[largest])
            largest = l;

        if (r < n && input[r] > input[largest])
            largest = r;

        if (largest != i)
        {
            var temp = input[i];
            input[i] = input[largest];
            input[largest] = temp;
            Heapify(input, n, largest);
        }
    }

    public static void SortHeap(int[] input, int n)
    {
        for (var i = n - 1; i >= 0; i--)
        {
            Heapify(input, n, i);
        }
        for (int j = n - 1; j >= 0; j--)
        {
            var temp = input[0];
            input[0] = input[j];
            input[j] = temp;
            Heapify(input, j, 0);
        }
    }

    public static int[] Main(int[] input)
    {
        SortHeap(input, input.Length);
        return input;
    }
}


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