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परिचय

कुछ मल्टीथ्रेडेड एल्गोरिदम के उदाहरण।

वाक्य - विन्यास

  • लूप से पहले समानांतर का मतलब है कि लूप का प्रत्येक पुनरावृत्ति एक दूसरे से स्वतंत्र है और इसे समानांतर में चलाया जा सकता है।
  • स्पॉन एक नए धागे के निर्माण का संकेत है।
  • सिंक सभी निर्मित थ्रेड्स को सिंक्रनाइज़ करने के लिए है।
  • Arrays / मैट्रिक्स को उदाहरणों में 1 से n तक अनुक्रमित किया जाता है।

स्क्वायर मैट्रिक्स गुणन गुणा

multiply-square-matrix-parallel(A, B)
    n = A.lines         
    C = Matrix(n,n) //create a new matrix n*n
    parallel for i = 1 to n
        parallel for j = 1 to n
            C[i][j] = 0
            pour k = 1 to n
                C[i][j] = C[i][j] + A[i][k]*B[k][j]
    return C

गुणन मैट्रिक्स वेक्टर बहुमूत्र

matrix-vector(A,x)
    n = A.lines
    y = Vector(n) //create a new vector of length n
    parallel for i = 1 to n
        y[i] = 0
    parallel for i = 1 to n
        for j = 1 to n
            y[i] = y[i] + A[i][j]*x[j]
    return y

मर्ज-सॉर्ट मल्टीथ्रेड

A सरणी का एक सरणी और p और q अनुक्रमित है जैसे कि आप उप-सरणी A [p..r] को सॉर्ट करने वाले हैं। B एक उप-सरणी है जिसे सॉर्ट करके पॉपुलेट किया जाएगा।

पी-मर्ज-सॉर्ट (ए, पी, आर, बी, एस) ए [पी..आर] से तत्वों को सॉर्ट करते हैं और उन्हें बी [एस..एस + आरपी] में डालते हैं

p-merge-sort(A,p,r,B,s)
    n = r-p+1
    if n==1
        B[s] = A[p]
    else
        T = new Array(n) //create a new array T of size n
        q = floor((p+r)/2))
        q_prime = q-p+1
        spawn p-merge-sort(A,p,q,T,1)
        p-merge-sort(A,q+1,r,T,q_prime+1)
        sync
        p-merge(T,1,q_prime,q_prime+1,n,B,s)

यहां सहायक फ़ंक्शन है जो समानांतर में मर्ज करता है।
पी-मर्ज मानता है कि विलय करने के लिए दो उप-सरणियाँ एक ही सरणी में हैं, लेकिन यह नहीं मानते हैं कि वे सरणी में आसन्न हैं। इसलिए हमें p1, r1, P2, r2 की आवश्यकता है

p-merge(T,p1,r1,p2,r2,A,p3)
    n1 = r1-p1+1
    n2 = r2-p2+1
    if n1<n2     //check if n1>=n2
        permute p1 and p2
        permute r1 and r2
        permute n1 and n2
    if n1==0     //both empty?
        return
    else 
        q1 = floor((p1+r1)/2)
        q2 = dichotomic-search(T[q1],T,p2,r2)
        q3 = p3 + (q1-p1) + (q2-p2)
        A[q3] = T[q1]
        spawn p-merge(T,p1,q1-1,p2,q2-1,A,p3)
        p-merge(T,q1+1,r1,q2,r2,A,q3+1)
        sync

और यहाँ सहायक फ़ंक्शन द्वि-परमाणु-खोज है।

x उप-सरणी T [p..r] में देखने की कुंजी है।

dichotomic-search(x,T,p,r)            
    inf = p
    sup = max(p,r+1)
    while inf<sup
        half = floor((inf+sup)/2)
        if x<=T[half]
            sup = half
        else
            inf = half+1
    return sup


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