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Introducción

La inestabilidad del tipo ocurre cuando el tipo de una variable puede cambiar en tiempo de ejecución, y por lo tanto no puede inferirse en tiempo de compilación. La inestabilidad de tipos a menudo causa problemas de rendimiento, por lo que es importante poder escribir e identificar códigos de tipo estable.

Escribir código de tipo estable

function sumofsins1(n::Integer)  
    r = 0  
    for i in 1:n  
        r += sin(3.4)  
    end  
    return r  
end  

function sumofsins2(n::Integer)  
    r = 0.0  
    for i in 1:n  
        r += sin(3.4)  
    end  
    return r  
end

La sincronización de las dos funciones anteriores muestra diferencias importantes en términos de tiempo y asignaciones de memoria.

julia> @time [sumofsins1(100_000) for i in 1:100];
0.638923 seconds (30.12 M allocations: 463.094 MB, 10.22% gc time)

julia> @time [sumofsins2(100_000) for i in 1:100];
0.163931 seconds (13.60 k allocations: 611.350 KB)

Esto se debe al código de tipo inestable en sumofsins1 donde el tipo de r debe verificar para cada iteración.



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