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Creación de UDF Hive.

Para crear un UDF, necesitamos extender la clase UDF ( org.apache.hadoop.hive.ql.exec.UDF ) e implementar el método de evaluación.

Una vez que se cumple con UDF y se construye JAR, debemos agregar el contexto jar to hive para crear una función temporal / permanente.

import org.apache.hadoop.hive.ql.exec.UDF;    

class UDFExample extends UDF {
  
  public String evaluate(String input) {
    
    return new String("Hello " + input);
  }
}

hive> ADD JAR <JAR NAME>.jar;
hive> CREATE TEMPORARY FUNCTION helloworld as 'package.name.UDFExample';
hive> select helloworld(name) from test;

Hive UDF para recortar la cadena dada.

package MyHiveUDFs;

import org.apache.commons.lang.StringUtils;
import org.apache.hadoop.hive.ql.exec.UDF;
import org.apache.hadoop.io.Text;

public class Strip extends UDF {

private Text result = new Text();
 public Text evaluate(Text str) {
 if(str == null) {
 return null;
 }
 result.set(StringUtils.strip(str.toString()));
 return result;
 }
}

exportar lo anterior al archivo jar

Vaya a la CLI de Hive y agregue el JAR UDF

hive> ADD jar /home/cloudera/Hive/hive_udf_trim.jar;

Verificar que JAR está en Hive CLI Classpath

hive> list jars;
/home/cloudera/Hive/hive_udf_trim.jar

Crear función temporal

hive> CREATE TEMPORARY FUNCTION STRIP AS 'MyHiveUDFs.Strip';

Salida UDF

 hive> select strip('   hiveUDF ') from dummy;
 OK
 hiveUDF


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