postgresql
Fönsterfunktioner

generiskt exempel

Förbereda data:

create table wf_example(i int, t text,ts timestamptz,b boolean);
insert into wf_example select 1,'a','1970.01.01',true;
insert into wf_example select 1,'a','1970.01.01',false;
insert into wf_example select 1,'b','1970.01.01',false;
insert into wf_example select 2,'b','1970.01.01',false;
insert into wf_example select 3,'b','1970.01.01',false;
insert into wf_example select 4,'b','1970.02.01',false;
insert into wf_example select 5,'b','1970.03.01',false;
insert into wf_example select 2,'c','1970.03.01',true;

Löpning:

select *
  , dense_rank() over (order by i) dist_by_i 
  , lag(t) over () prev_t 
  , nth_value(i, 6) over () nth
  , count(true) over (partition by i) num_by_i 
  , count(true) over () num_all
  , ntile(3) over() ntile
from wf_example
;

Resultat:

 i | t |           ts           | b | dist_by_i | prev_t | nth | num_by_i | num_all | ntile
---+---+------------------------+---+-----------+--------+-----+----------+---------+-------
 1 | a | 1970-01-01 00:00:00+01 | f |         1 |        |   3 |        3 |       8 |     1
 1 | a | 1970-01-01 00:00:00+01 | t |         1 | a      |   3 |        3 |       8 |     1
 1 | b | 1970-01-01 00:00:00+01 | f |         1 | a      |   3 |        3 |       8 |     1
 2 | c | 1970-03-01 00:00:00+01 | t |         2 | b      |   3 |        2 |       8 |     2
 2 | b | 1970-01-01 00:00:00+01 | f |         2 | c      |   3 |        2 |       8 |     2
 3 | b | 1970-01-01 00:00:00+01 | f |         3 | b      |   3 |        1 |       8 |     2
 4 | b | 1970-02-01 00:00:00+01 | f |         4 | b      |   3 |        1 |       8 |     3
 5 | b | 1970-03-01 00:00:00+01 | f |         5 | b      |   3 |        1 |       8 |     3
(8 rows)

Förklaring:

dist_by_i : dense_rank() over (order by i) är som ett radnummer per olika värden. Kan användas för antalet distinkta värden på i ( count(DISTINCT i) inte fungerar). Använd bara det maximala värdet.

prev_t : lag(t) over () är ett tidigare värde på t över hela fönstret. tänk på att det är noll för den första raden.

nth : nth_value(i, 6) over () är värdet på sjätte rader kolumn i över hela fönstret

num_by_i : count(true) over (partition by i) är ett antal rader för varje värde på i

num_all : count(true) over () är en mängd rader över ett helt fönster

ntile : ntile(3) over() delar upp hela fönstret till 3 (så mycket som möjligt) lika i mängddelar

kolumnvärden vs täta_rank vs rangordning vs radnummer

här kan du hitta funktionerna.

Kör med tabellen wf_example skapad i föregående exempel:

select i
  , dense_rank() over (order by i)
  , row_number() over ()
  , rank() over (order by i)
from wf_example

Resultatet är:

 i | dense_rank | row_number | rank
---+------------+------------+------
 1 |          1 |          1 |    1
 1 |          1 |          2 |    1
 1 |          1 |          3 |    1
 2 |          2 |          4 |    4
 2 |          2 |          5 |    4
 3 |          3 |          6 |    6
 4 |          4 |          7 |    7
 5 |          5 |          8 |    8

• dense_rank beställer VÄRDER av i efter utseende i fönstret. i=1 visas, så första raden har dense_rank, nästa och tredje i-värdet förändras inte, så det är dense_rank visar 1 - FIRST-värde har inte ändrats. fjärde raden i=2 , det är andra värdet på jag träffat, så dense_rank visar 2, och så för nästa rad. Sedan möter det värdet i=3 på 6: e raden, så det visar 3. Samma för resten två värden på i . Så det sista värdet på dense_rank är antalet distinkta värden på i .

• radnummer beställer ROWS när de är listade.

• rank För att inte förväxla med dense_rank denna funktion ROW NUMBER i- värden. Så det börjar samma sak med tre, men har nästa värde 4, vilket innebär att i=2 (nytt värde) uppfylldes på rad 4. Samma i=3 uppfylldes på rad 6. Et ..