postgresql
Funkcje okien

ogólny przykład

Przygotowanie danych:

create table wf_example(i int, t text,ts timestamptz,b boolean);
insert into wf_example select 1,'a','1970.01.01',true;
insert into wf_example select 1,'a','1970.01.01',false;
insert into wf_example select 1,'b','1970.01.01',false;
insert into wf_example select 2,'b','1970.01.01',false;
insert into wf_example select 3,'b','1970.01.01',false;
insert into wf_example select 4,'b','1970.02.01',false;
insert into wf_example select 5,'b','1970.03.01',false;
insert into wf_example select 2,'c','1970.03.01',true;

Bieganie:

select *
  , dense_rank() over (order by i) dist_by_i 
  , lag(t) over () prev_t 
  , nth_value(i, 6) over () nth
  , count(true) over (partition by i) num_by_i 
  , count(true) over () num_all
  , ntile(3) over() ntile
from wf_example
;

Wynik:

 i | t |           ts           | b | dist_by_i | prev_t | nth | num_by_i | num_all | ntile
---+---+------------------------+---+-----------+--------+-----+----------+---------+-------
 1 | a | 1970-01-01 00:00:00+01 | f |         1 |        |   3 |        3 |       8 |     1
 1 | a | 1970-01-01 00:00:00+01 | t |         1 | a      |   3 |        3 |       8 |     1
 1 | b | 1970-01-01 00:00:00+01 | f |         1 | a      |   3 |        3 |       8 |     1
 2 | c | 1970-03-01 00:00:00+01 | t |         2 | b      |   3 |        2 |       8 |     2
 2 | b | 1970-01-01 00:00:00+01 | f |         2 | c      |   3 |        2 |       8 |     2
 3 | b | 1970-01-01 00:00:00+01 | f |         3 | b      |   3 |        1 |       8 |     2
 4 | b | 1970-02-01 00:00:00+01 | f |         4 | b      |   3 |        1 |       8 |     3
 5 | b | 1970-03-01 00:00:00+01 | f |         5 | b      |   3 |        1 |       8 |     3
(8 rows)

Wyjaśnienie:

dist_by_i : dense_rank() over (order by i) jest jak numer_wiersza dla różnych wartości. Może być użyty dla liczby różnych wartości i ( count(DISTINCT i) nie zadziała). Po prostu użyj maksymalnej wartości.

prev_t : lag(t) over () to poprzednia wartość t w całym oknie. pamiętaj, że dla pierwszego rzędu ma wartość null.

nth : nth_value(i, 6) over () to wartość szóstego rzędu kolumny i w całym oknie

num_by_i : count(true) over (partition by i) split count(true) over (partition by i) to liczba wierszy dla każdej wartości i

num_all : count(true) over () to liczba wierszy w całym oknie

ntile : ntile(3) over() dzieli całe okno na 3 (maksymalnie) równe ilościowo części

wartości kolumn vs dense_rank vs rank vs row_number

tutaj znajdziesz funkcje.

Po utworzeniu tabeli wf_example w poprzednim przykładzie uruchom:

select i
  , dense_rank() over (order by i)
  , row_number() over ()
  , rank() over (order by i)
from wf_example

Wynik to:

 i | dense_rank | row_number | rank
---+------------+------------+------
 1 |          1 |          1 |    1
 1 |          1 |          2 |    1
 1 |          1 |          3 |    1
 2 |          2 |          4 |    4
 2 |          2 |          5 |    4
 3 |          3 |          6 |    6
 4 |          4 |          7 |    7
 5 |          5 |          8 |    8

• dense_rank porządkuje WARTOŚCI i według wyglądu w oknie. pojawia się i=1 , więc pierwszy wiersz ma gęsty_rank, następna i trzecia wartość i nie zmieniają się, więc to dense_rank pokazuje 1 - PIERWSZA wartość nie uległa zmianie. czwarty rząd i=2 , jest to druga wartość i spełnione, więc dense_rank pokazuje 2, a więc dla następnego rzędu. Następnie spełnia wartość i=3 w 6. rzędzie, więc pokazuje 3. To samo dla pozostałych dwóch wartości i . Tak więc ostatnią wartością dense_rank jest liczba różnych wartości i .

• numer_wiersza porządkuje RZĘDY, gdy są one wymienione.

• Ranking nie mylić z dense_rank tej liczby zleceń funkcyjne rzędzie i wartości. Więc zaczyna się tak samo od trzech, ale ma następną wartość 4, co oznacza, że i=2 (nowa wartość) została spełniona w wierszu 4. To samo i=3 została spełniona w wierszu 6. Itd.