MySQL
스파 스 또는 누락 된 데이터 다루기
수색…
NULL 값을 포함하는 열로 작업하기
MySQL과 다른 SQL 언어에서 NULL
값은 특별한 속성을 가지고있다.
구직 신청자, 그들이 일한 회사 및 회사를 떠난 날짜를 포함하는 다음 표를 고려하십시오. NULL
은 신청자가 회사에서 계속 근무하고 있음을 나타냅니다.
CREATE TABLE example
(`applicant_id` INT, `company_name` VARCHAR(255), `end_date` DATE);
+--------------+-----------------+------------+
| applicant_id | company_name | end_date |
+--------------+-----------------+------------+
| 1 | Google | NULL |
| 1 | Initech | 2013-01-31 |
| 2 | Woodworking.com | 2016-08-25 |
| 2 | NY Times | 2013-11-10 |
| 3 | NFL.com | 2014-04-13 |
+--------------+-----------------+------------+
귀하의 작업은 2016-01-01
이후 모든 행을 반환하는 쿼리를 작성하는 것입니다. 여기에는 회사에서 계속 작업중인 직원 (종료 날짜가 NULL
직원)이 포함됩니다. 이 select 문은 다음과 같습니다.
SELECT * FROM example WHERE end_date > '2016-01-01';
NULL
값을 가진 행을 포함하지 못합니다.
+--------------+-----------------+------------+
| applicant_id | company_name | end_date |
+--------------+-----------------+------------+
| 2 | Woodworking.com | 2016-08-25 |
+--------------+-----------------+------------+
MySQL 문서 에 따르면 산술 연산자 <,>, = 및 <> 자체를 사용한 비교는 부울 TRUE
또는 FALSE
대신 NULL
을 반환 FALSE
. 따라서 end_date가 NULL
행은 2016-01-01보다 크지 않고 2016-01-01보다 작지 않습니다.
이것은 IS NULL 키워드를 사용하여 해결할 수 있습니다.
SELECT * FROM example WHERE end_date > '2016-01-01' OR end_date IS NULL;
+--------------+-----------------+------------+
| applicant_id | company_name | end_date |
+--------------+-----------------+------------+
| 1 | Google | NULL |
| 2 | Woodworking.com | 2016-08-25 |
+--------------+-----------------+------------+
MAX()
및 GROUP BY
절과 같은 집계 함수가 작업에 포함되는 경우 NULL을 사용하여 작업하는 것이 더 복잡해집니다. 귀하의 업무가 각각의 신청자 ID에 대해 가장 최근에 고용 된 날짜를 선택하는 것이라면, 다음 쿼리는 논리적 인 첫 시도로 보일 것입니다 :
SELECT applicant_id, MAX(end_date) FROM example GROUP BY applicant_id;
+--------------+---------------+
| applicant_id | MAX(end_date) |
+--------------+---------------+
| 1 | 2013-01-31 |
| 2 | 2016-08-25 |
| 3 | 2014-04-13 |
+--------------+---------------+
그러나 NULL
알면 신청자가 아직 회사에 고용되어 있다는 것을 나타내므로 결과의 첫 번째 행은 정확하지 않습니다. CASE WHEN
사용하면 NULL
문제를 해결할 수 있습니다.
SELECT
applicant_id,
CASE WHEN MAX(end_date is null) = 1 THEN 'present' ELSE MAX(end_date) END
max_date
FROM example
GROUP BY applicant_id;
+--------------+------------+
| applicant_id | max_date |
+--------------+------------+
| 1 | present |
| 2 | 2016-08-25 |
| 3 | 2014-04-13 |
+--------------+------------+
이 결과는 신청자가 마지막으로 일한 회사를 결정하기 위해 원래 example
표와 다시 결합 할 수 있습니다.
SELECT
data.applicant_id,
data.company_name,
data.max_date
FROM (
SELECT
*,
CASE WHEN end_date is null THEN 'present' ELSE end_date END max_date
FROM example
) data
INNER JOIN (
SELECT
applicant_id,
CASE WHEN MAX(end_date is null) = 1 THEN 'present' ELSE MAX(end_date) END max_date
FROM
example
GROUP BY applicant_id
) j
ON data.applicant_id = j.applicant_id AND data.max_date = j.max_date;
+--------------+-----------------+------------+
| applicant_id | company_name | max_date |
+--------------+-----------------+------------+
| 1 | Google | present |
| 2 | Woodworking.com | 2016-08-25 |
| 3 | NFL.com | 2014-04-13 |
+--------------+-----------------+------------+
이것은 MySQL에서 NULL
값으로 작업하는 몇 가지 예입니다.