MySQL
Gestione di dati sparsi o mancanti

Lavorare con le colonne che contengono valori NULL

In MySQL e in altri dialetti SQL, i valori NULL hanno proprietà speciali.

Considera la seguente tabella contenente i candidati al lavoro, le società per le quali hanno lavorato e la data in cui hanno lasciato la società. NULL indica che un richiedente lavora ancora presso l'azienda:

CREATE TABLE example
(`applicant_id` INT, `company_name` VARCHAR(255), `end_date` DATE);

+--------------+-----------------+------------+
| applicant_id | company_name    | end_date   |
+--------------+-----------------+------------+
|            1 | Google          | NULL       |
|            1 | Initech         | 2013-01-31 |
|            2 | Woodworking.com | 2016-08-25 |
|            2 | NY Times        | 2013-11-10 |
|            3 | NFL.com         | 2014-04-13 |
+--------------+-----------------+------------+

Il tuo compito è quello di comporre una query che restituisce tutte le righe dopo il 2016-01-01 , compresi i dipendenti che lavorano ancora in un'azienda (quelli con date di fine NULL ). Questa affermazione selezionata:

SELECT * FROM example WHERE end_date > '2016-01-01';

non riesce a includere alcuna riga con valori NULL :

+--------------+-----------------+------------+
| applicant_id | company_name    | end_date   |
+--------------+-----------------+------------+
|            2 | Woodworking.com | 2016-08-25 |
+--------------+-----------------+------------+

Secondo la documentazione MySQL , i confronti usando gli operatori aritmetici <,>, = e <> restituiscono NULL invece di un valore booleano TRUE o FALSE . Pertanto una riga con un end_date NULL non è né maggiore del 2016-01-01 né inferiore al 2016-01-01.

Questo può essere risolto utilizzando le parole chiave IS NULL:

SELECT * FROM example WHERE end_date > '2016-01-01' OR end_date IS NULL;

+--------------+-----------------+------------+
| applicant_id | company_name    | end_date   |
+--------------+-----------------+------------+
|            1 | Google          | NULL       |
|            2 | Woodworking.com | 2016-08-25 |
+--------------+-----------------+------------+

Lavorare con NULL diventa più complesso quando l'attività coinvolge funzioni di aggregazione come MAX() e una clausola GROUP BY . Se la tua attività dovesse selezionare la data di assunzione più recente per ciascun candidato id, la seguente query sembrerebbe un primo tentativo logico:

SELECT applicant_id, MAX(end_date) FROM example GROUP BY applicant_id;

+--------------+---------------+
| applicant_id | MAX(end_date) |
+--------------+---------------+
|            1 | 2013-01-31    |
|            2 | 2016-08-25    |
|            3 | 2014-04-13    |
+--------------+---------------+

Tuttavia, sapendo che NULL indica che un candidato è ancora impiegato in un'azienda, la prima riga del risultato è imprecisa. L'utilizzo di CASE WHEN fornisce una soluzione alternativa per il problema NULL :

 SELECT
    applicant_id,
    CASE WHEN MAX(end_date is null) = 1 THEN 'present' ELSE MAX(end_date) END
    max_date
FROM example
GROUP BY applicant_id;

+--------------+------------+
| applicant_id | max_date   |
+--------------+------------+
|            1 | present    |
|            2 | 2016-08-25 |
|            3 | 2014-04-13 |
+--------------+------------+

Questo risultato può essere ricollocato nella tabella di example originale per determinare l'azienda a cui ha lavorato per ultimo un richiedente:

SELECT 
  data.applicant_id,
  data.company_name,
  data.max_date
FROM (
  SELECT 
    *,
    CASE WHEN end_date is null THEN 'present' ELSE end_date END max_date
  FROM example
) data
INNER JOIN (
 SELECT
   applicant_id,
   CASE WHEN MAX(end_date is null) = 1 THEN 'present' ELSE MAX(end_date) END max_date
 FROM
   example
 GROUP BY applicant_id
) j
ON data.applicant_id = j.applicant_id AND data.max_date = j.max_date;

+--------------+-----------------+------------+
| applicant_id | company_name    | max_date   |
+--------------+-----------------+------------+
|            1 | Google          | present    |
|            2 | Woodworking.com | 2016-08-25 |
|            3 | NFL.com         | 2014-04-13 |
+--------------+-----------------+------------+

Questi sono solo alcuni esempi di come lavorare con valori NULL in MySQL.