ggplot2 튜토리얼
ggplot2 시작하기

비고

ggplot2를 설치하고 실행하는 방법

R 설치용 ggplot2 의 현재 안정 버전을 설치하고로드하려면 다음을 사용하십시오.

# install from CRAN
install.packages("ggplot2")

github에서 개발 버전을 설치하려면

# install.packages("devtools")
devtools::install_github("hadley/ggplot2")

현재 R 세션에로드하고 예제를 만듭니다.

ggplot2의 기본 예제

우리 는 mtcars 데이터 세트의 선형 회귀에서 보여준 것과 유사한 플롯을 보여줍니다. 먼저 기본값과 함께 매개 변수의 일부 사용자 정의가 있습니다.

#help("mtcars")
fit <- lm(mpg ~ wt, data = mtcars)
bs <- round(coef(fit), 3) 
lmlab <- paste0("mpg = ", bs[1],
                ifelse(sign(bs[2])==1, " + ", " - "), abs(bs[2]), " wt ")
#range(mtcars$wt)
library("ggplot2")

#with defaults
ggplot(aes(x=wt, y=mpg), data = mtcars) +  
  geom_point() +
  geom_smooth(method = "lm", se=FALSE, formula = y ~ x)

#some customizations
ggplot(aes(x=wt, y=mpg,colour="mpg"), data = mtcars) +  
geom_point(shape=21,size=4,fill = "blue",alpha=0.55, color="red") +
scale_x_continuous(breaks=seq(0,6, by=.5)) +
geom_smooth(method = "lm", se=FALSE, color="darkgreen", formula = y ~ x) +
geom_hline(yintercept=mean(mtcars$mpg), size=0.4, color="magenta") +
xlab("Weight (1000 lbs)") + ylab("Miles/(US) gallon") +
labs(title='Linear Regression Example',
     subtitle=lmlab,
     caption="Source: mtcars") +
annotate("text", x = 4.5, y = 21, label = "Mean of mpg") +
annotate("text", x = 4.8, y = 12, label = "Linear adjustment",color = "red") +
theme_bw() 

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