ggplot2 ट्यूटोरियल
Ggplot2 से शुरुआत करना

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Ggplot2 कैसे स्थापित करें और चलाएं

अपने R स्थापना उपयोग के लिए ggplot2 के वर्तमान स्थिर संस्करण को स्थापित और लोड करने के लिए:

# install from CRAN
install.packages("ggplot2")

जीथब उपयोग से विकास संस्करण को स्थापित करने के लिए

# install.packages("devtools")
devtools::install_github("hadley/ggplot2")

अपने वर्तमान आर सत्र में लोड करें, और एक उदाहरण बनाएं।

Ggplot2 का मूल उदाहरण

हम mtcars डेटासेट पर रैखिक प्रतिगमन पर दिखाए गए प्लॉट के समान दिखाते हैं। पहले चूक के साथ और कुछ मापदंडों के अनुकूलन के साथ।

#help("mtcars")
fit <- lm(mpg ~ wt, data = mtcars)
bs <- round(coef(fit), 3) 
lmlab <- paste0("mpg = ", bs[1],
                ifelse(sign(bs[2])==1, " + ", " - "), abs(bs[2]), " wt ")
#range(mtcars$wt)
library("ggplot2")

#with defaults
ggplot(aes(x=wt, y=mpg), data = mtcars) +  
  geom_point() +
  geom_smooth(method = "lm", se=FALSE, formula = y ~ x)

#some customizations
ggplot(aes(x=wt, y=mpg,colour="mpg"), data = mtcars) +  
geom_point(shape=21,size=4,fill = "blue",alpha=0.55, color="red") +
scale_x_continuous(breaks=seq(0,6, by=.5)) +
geom_smooth(method = "lm", se=FALSE, color="darkgreen", formula = y ~ x) +
geom_hline(yintercept=mean(mtcars$mpg), size=0.4, color="magenta") +
xlab("Weight (1000 lbs)") + ylab("Miles/(US) gallon") +
labs(title='Linear Regression Example',
     subtitle=lmlab,
     caption="Source: mtcars") +
annotate("text", x = 4.5, y = 21, label = "Mean of mpg") +
annotate("text", x = 4.8, y = 12, label = "Linear adjustment",color = "red") +
theme_bw() 

Ggplot2 पर अन्य उदाहरण देखें